At CES 2026, AGIBOT makes a decisive move onto the global stage, marking its official U.S. market debut while presenting one of the most complete and operationally mature humanoid robot portfolios at the show. At a time when much of the humanoid robotics sector is still centered on prototypes and tightly controlled pilots, AGIBOT arrives with a different profile: more than 5,000 robots already manufactured and deployed in real-world environments, […]
NVIDIA has confirmed plans to release a native version of GeForce Now for Linux, marking a notable shift in the company’s platform strategy. Traditionally focused on Windows, the NVIDIA move aims to make things easier for Linux users who currently use either web browsers or third-party solutions to get to the cloud gaming service. A native application would provide improved stability and performance, as well as deeper system integration, compared […]
Jensen Huang annonce officiellement la disponibilité de Vera Rubin lors du CES. Le dirigeant du fabricant californien qualifie sa nouvelle architecture de pointe absolue en matière de matériel dédié à l’intelligence artificielle. Déjà en production, le système devrait monter en puissance durant le second semestre. Une accélération remarquable compte tenu des besoins exponentiels de puissance ... Lire plus
Le géant des processeurs graphiques déploie une offensive majeure dans la robotique généraliste au CES 2026. Son approche vise à reproduire le succès d’Android dans la téléphonie mobile en s’imposant comme plateforme incontournable pour les machines intelligentes. L’entreprise californienne dévoile simultanément des modèles fondamentaux, des environnements de simulation avancés et du matériel optimisé pour la ... Lire plus
NVIDIA a publié ce week-end le hotfix 591.67 des drivers GeForce pour corriger les problèmes critiques qui ne peuvent pas attendre la prochaine version WHQL du pilote.
Le géant des semi-conducteurs Nvidia vient de frapper un grand coup dans l’univers des puces dédiées à l’intelligence artificielle. L’entreprise a conclu un accord de licence non exclusif avec Groq, son concurrent direct dans le domaine des accélérateurs IA. Au-delà des aspects technologiques, cette opération inclut le recrutement de figures majeures de Groq : Jonathan ... Lire plus
Les drivers GeForce de NVIDIA sont disponibles à partir d'aujourd'hui en version 591.59 WHQL. C'est une mise à jour mineure qui corrige uniquement des bugs.
Le fabricant de semi-conducteurs Nvidia poursuit son expansion dans l’univers de l’IA open source par une double initiative stratégique. Lundi, l’entreprise a simultanément dévoilé l’acquisition d’une société spécialisée et le lancement d’une nouvelle gamme de modèles d’intelligence artificielle accessibles à tous. Ces mouvements confirment la volonté du géant technologique de s’imposer comme un acteur incontournable ... Lire plus
According to recent industry analyses, although smartphone manufacturers have been trying to keep stable prices for Android devices released in 2025, this trend is probably not going to happen next year, in 2026. Rising production costs driven by global demand for memory components are expected to have a huge impact, causing a significant price increases across the whole Android market. A major factor behind all the shift is the escalating […]
Les drivers GeForce de NVIDIA sont aujourd'hui proposés en version 591.44 WHQL. Les pilotes sont optimisés pour les jeux DLSS4 : Call of Duty: Black Ops 7 et Battlefield 6 : Winter Offensive.
Le rapport intitulé “The State of Generative AI 2025” édité par Palo Alto Networks le montre : les cas d’usage des IA génératives ont explosé en 2024. Le trafic vers ces services s’est accru de 890 % en 2024 et une grande organisation exploite 66 applications d’IA générative en moyenne, dont 10 % peuvent être qualifiées à haut risque.
Qu’il s’agisse de services de traduction, de synthèse de documents, mais aussi de chatbots, moteurs de recherche et outils dédiés aux développeurs, ces IA sont désormais adoptées dans tous les secteurs d’activité.
Pierre Jacob, DG de Magellan Sécurité.
Sécuriser ces infrastructures présente quelques spécificités. Les IA restent des workloads IT standards avec des conteneurs logiciels qu’il faut protéger, mais les LLM présentent des vulnérabilités intrinsèques à l’apprentissage machine. « Pour les entreprises qui souhaitent réaliser l’entraînement de leurs modèles, il est extrêmement important de sécuriser la chaîne d’alimentation des modèles » explique Pierre Jacob, DG de Magellan Sécurité.
Le consultant estime qu’il est relativement facile d’empoisonner un modèle et introduire des biais importants dans son comportement : « Il ne faut qu’un pourcentage finalement assez faible de données pour faire dérailler un modèle. Il est donc extrêmement important de sécuriser soigneusement les infrastructures d’entraînements. »
La Cyber s’invite dans les infrastructures NVidia
NVidia a pleinement pris conscience des risques pesant sur les IA entraînées et exécutées sur ses infrastructures. Le californien a implémenté des fonctions d’informatique confidentielle sur ses architectures Nvidia Hopper et Blackwell, avec la capacité d’entraîner les IA sur des données chiffrées de bout en bout. De même, les fournisseurs de solution de sécurité sont invités à déployer leurs briques de sécurité sur les infrastructures IA.
Au début de l’été, Crowdstrike annonçait l’intégration de sa plateforme Falcon Cloud Security avec les microservices LLM NIM de NVidia, ainsi qu’à NeMo, sa plateforme de développement d’IA. On retrouve cette même volonté de rapprochement avec Nvidia chez Check Point.
Adrien Merveille, CTO France de Check Point Software
« Nous avons signé un partenariat avec Nvidia pour venir directement dans les GPU qui vont assurer l’apprentissage des moteurs d’IA » explique Adrien Merveille, CTO France de Check Point Software. « Cela va permettre d’appliquer les règles de sécurité à la fois pour segmenter les données d’entraînement, contrôler l’accès par les administrateurs et les manipulations mémoire pour éviter les attaques de type Prompt Injection. »
De même, l’éditeur a intégré à son WAF les protections du Top 10 WASP LLM pour protéger les IA contre les types d’attaques connus. Ce classement référence les 10 types d’attaque les plus fréquents sur les LLM, depuis la Prompt Injection, le Data Poisoning, mais aussi le vol de modèle et les vulnérabilités sur la chaîne d’alimentation en données des modèles en phase d’apprentissage ou en production.
Éric Vedel, CISO de Cisco, rappelle que même des LLM téléchargés sur Hugging Face peuvent avoir été piégés et doivent être vérifiés avant d’être mis en production. Cisco pousse en avant sa solution Cisco AI Defence afin de détecter les vulnérabilités dans les modèles. Celle-ci a été officiellement lancée le 15 janvier 2025, mais elle est issue de l’acquisition de l’éditeur Robust Intelligence quelques mois plus tôt.
Éric Vedel, CISO de Cisco
« Cette éditeur avait déjà mis en place ses moyens de protection chez de très gros clients pour lutter contre le Shadow AI en accroissant la visibilités sur les usage de l’IA en interne, de la détection des vulnérabilités dans les modèles mis en œuvre et la mise en place de garde-fous et contremesures contre ces risques liés à l’IA. Chose unique sur le marché, nous avons embarqué cette offre au sein de notre offre SSE (Secure Access Security Edge). »
Cette solution s’inscrit dans la mouvance des solutions d’AI SPM apparues pour sécuriser les modèles et les données.
Palo Alto Networks a récemment pris position sur ce marché avec une plateforme complète entièrement dédiée aux IA et couvrir tous les risques recensés par l’OWASP : « Pour couvrir l’ensemble de ces risques, nous avons fait le choix de créer une nouvelle plateforme, Prisma AIRS » explique Eric Antibi, directeur technique de Palo Alto Networks. « Celle-ci amène tout un ensemble de solutions conçues pour la sécurité de ces architectures complexes et des risques spécifiques qui pèsent sur la GenAI. »
Eric Antibi, directeur technique de Palo Alto Networks.
La suite intègre un module de Model Scanning pour trouver des vulnérabilités dans les modèles, un module de Posture Management pour identifier tout problème de configuration dans l’architecture. Le module de Red Teaming teste en permanence les modèles pour s’assurer que de nouvelles vulnérabilités ne sont pas apparues à l’occasion de mises à jour, par exemple.
Enfin, des modules assurent la sécurité runtime des IA ainsi que celle des agents intelligents. « Prisma AIRS est une plateforme à part entière, néanmoins, la composante réseau est importante dans la sécurité de ces infrastructures, notamment pour surveiller les échanges entre les datasets et les moteurs de LLM. De ce fait, la console d’administration de notre plateforme Network Security est utilisée, mais cela reste des modules différents. »
Si les solutions d’AI SPM sont encore assez nouvelles et encore peu répandues, les équipes sécurité et IA doivent s’en emparer et commencer à monter en maturité et faire évoluer vers le haut leurs politiques de sécurité vis-à-vis des IA.
Pierre Jacob, DG de Magellan Sécurité : «Ne pas s’arc-bouter sur une position unique. »
« Il faut adapter ses choix de LLM aux usages et aux risques. Il est possible de déployer un LLM ou un SLM sur un poste de travail si le cas d’usage impose d’être en mode déconnecté. Les machines Apple se prêtent assez bien au déploiement de SLM en local par exemple. De même, il ne faut pas rejeter un LLM parce qu’il est dans le Cloud public. Il faut avoir une vision architecture et penser la sécurité by design et être capable de jongler avec les modèles, mettre en place des architectures applicatives à base de microservices capables de consommer ses modèles sans en être dépendantes. »
NVIDIA est en train de déployer une nouvelle mise à jour à destination de l'ensemble de ses boîtiers Shield TV et Shield TV Pro. La mise à niveau permet de basculer verrs Shield Experience 9.2.2.
Nvidia confirme un marché chinois ramené à 0 % pour ses puces d’IA, effet direct des contrôles d’exportation américains, avec des impacts sur l’offre mondiale.
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