Google annonce une refonte majeure de son modèle économique sur Android, articulée autour de trois axes : liberté de facturation, programme d’accréditation pour les boutiques d’applications alternatives et réduction des commissions sur le Google Play Store. Le tout accompagné d’une résolution du procès avec Epic Games. Facturation libre …
Commercialisé au tarif compétitif de 549 euros, le Pixel 10a succède au Pixel 9a avec un nombre de nouveautés anormalement bas pour une nouvelle génération de smartphone. Si la qualité est une nouvelle fois au rendez-vous et que les acheteurs peuvent foncer sans hésitation, Il vaut mieux se tourner vers l'ancienne génération tant que les stocks sont disponibles.
Nouveau fleuron de milieu de gamme de Google, le Pixel 10a rabote son module photo, mais ne change aucun de ses composants, ou presque. Et pourtant, il a été amélioré.
Les géants de la tech continuent d’investir pour alimenter leurs immenses centres de données qui font tourner le monde numérique. Engagé dans cette course énergétique, Google s’apprête à construire une centrale de stockage d’un genre inédit par sa capacité.
Dans le monde des modèles génératifs , le défi ne réside plus seulement dans la qualité des réponses, mais aussi dans la capacité à gérer des millions de requêtes sans explosion des coûts. C'est dans ce contexte que Google introduit Gemini 3.1 Flash-Lite , une nouvelle version conçue pour ceux qui ont besoin d'utiliser l'IA de manière continue et intensive. Google positionne le Gemini 3.1 Flash-Lite comme le modèle le plus rapide et le plus abordable de la série Gemini 3, avec un prix destiné aux charges de travail les plus intensives. Le coût indiqué est de 0,25 $ pour chaque million de jetons d'entrée et de 1,50 $ pour chaque million de jetons de sortie , un seuil qui rend le modèle intéressant pour ceux qui ont besoin de gérer de grands volumes de texte ou de données. En simplifiant à l'extrême, cela vous laisse quelques centimes pour des quantités de contenu qui, dans un contexte traditionnel, nécessiteraient des heures de travail humain. D'après le benchmark Artificial Analysis, comparé à Gemini 2.5 Flash , Google annonce un temps d'obtention du premier jeton de réponse jusqu'à 2,5 fois plus rapide et une vitesse de génération 45 % supérieure . Les réponses arrivent ainsi plus vite et le flux de texte est plus rapide, un atout crucial pour les applications qui reposent sur des interactions en temps réel .
Malgré son nom, le Flash-Lite de Google n'est pas présenté comme une version simplifiée et allégée. Lors de tests publics, le Flash-Lite 3.1 a obtenu un score Elo de 1432 sur le classement Arena.ai , le plaçant ainsi dans une catégorie compétitive par rapport aux autres modèles similaires. Sur les tests de raisonnement et de compréhension multimodaux , les résultats restent excellents : 86,9 % sur GPQA Diamond et 76,8 % sur MMMU Pro . Selon Google, ces performances permettent au 3.1 Flash-Lite de surpasser même certains modèles Gemini plus imposants des générations précédentes, comme le Gemini 2.5 Flash , notamment pour les tâches nécessitant logique et interprétation de contenus mixtes. Le message implicite est qu'il est possible d'obtenir une bonne qualité sans nécessairement recourir aux modèles les plus lourds et les plus chers, à condition d'accepter certains compromis dans les cas d'utilisation les plus extrêmes.
L'une des caractéristiques les plus originales de Gemini 3.1 Flash-Lite concerne les « niveaux de réflexion », disponibles dans Google AI Studio et Vertex AI . Cette fonctionnalité permet de choisir le niveau de réflexion du modèle sur une tâche, c'est-à-dire les ressources à allouer au raisonnement avant de fournir une réponse. Ce paramètre s'avère utile pour la gestion des flux à haute fréquence : pour les tâches simples, comme la traduction en masse ou la modération de contenu , vous pouvez réduire le niveau de détail afin de limiter les coûts et la latence. En revanche, pour les tâches plus complexes, il est préférable de l'augmenter pour obtenir des réponses plus structurées. Google cite quelques exemples pratiques où la version 3.1 de Flash-Lite entre en jeu :
- Générer des interfaces et des tableaux de bord , par exemple en remplissant une maquette de commerce électronique avec des centaines de produits répartis par catégorie.
- Créer des tableaux de bord météorologiques dynamiques en temps réel en combinant les prévisions en direct et les données historiques .
- Développement d'agents SaaS capables d'effectuer des tâches en plusieurs étapes pour une entreprise, telles que des séquences d'actions liées.
- Analyser et trier rapidement de grands volumes de contenu , y compris des images , à des fins de classification ou de filtrage.
Dans tous ces scénarios, le point clé reste la capacité à maintenir des coûts bas tout en travaillant sur une grande quantité de données et avec un certain degré de raisonnement . Gemini 3.1 Flash-Lite est actuellement disponible en avant-première pour les développeurs via l' API Gemini dans Google AI Studio et pour les entreprises via Vertex AI . Il ne s'agit pas d'un produit entièrement généraliste , mais plutôt d'un outil conçu pour les personnes qui développent des services et des plateformes basés sur l'IA. Parmi les premiers utilisateurs figurent des entreprises comme Latitude , Cartwheel et Whering , qui l'emploient pour résoudre des problèmes complexes à grande échelle . Les premiers retours, cités par Google, soulignent l'efficacité et la capacité de raisonnement du modèle : celui-ci traite des entrées complexes avec une précision comparable à celle des modèles haut de gamme, tout en respectant scrupuleusement les instructions . Si ces promesses sont confirmées en dehors de l'écosystème de test, Gemini 3.1 Flash-Lite pourrait devenir un outil incontournable pour quiconque cherche à intégrer l'intelligence artificielle dans des produits et services sans que le budget ne constitue un problème structurel. (Lire la suite)
Google et une société de cybersécurité, iVerify, ont découvert un puissant outil de piratage d'iPhone baptisé Coruna. Visiblement développé par le gouvernement américain, il a fuité et se retrouve aujourd'hui entre les mains d'espions russes et de cybercriminels chinois. Plus de 42 000 iPhone ont été piratés à cause de lui.
Comment ça marche ?
Coruna est un programme capable d'exploiter 23 failles de sécurité différentes dans iOS, le système d'exploitation de l'iPhone. Il suffit qu'un utilisateur visite un site web piégé pour que l'outil analyse automatiquement son téléphone (modèle, version du système, réglages de sécurité) et choisisse la bonne méthode pour en prendre le contrôle. C'est Google qui l'a repéré en premier, en février 2025, quand un vendeur de logiciels espions a tenté de pirater un iPhone pour le compte d'un gouvernement. De son côté, iVerify a analysé le code source et estime qu'il a été développé aux États-Unis. Plusieurs indices pointent dans cette direction : Rocky Cole, le patron d'iVerify, décrit un code "superbe" et "élégamment écrit", truffé de blagues internes en anglais américain dans les commentaires. Et surtout, le kit partage des éléments communs avec l'Opération Triangulation, une campagne de piratage d'iPhone que le spécialiste en cybersécurité Kaspersky avait attribuée aux services de renseignement américains en 2023.
Des espions russes aux arnaqueurs chinois
Le vrai problème, c'est que Coruna a fuité bien au-delà de ses créateurs. Google a retracé la circulation de l'outil sur plus d'un an. Il a d'abord été récupéré par un groupe d'espions russes, qui l'a utilisé pour piéger des sites web fréquentés par des Ukrainiens : les visiteurs qui s'y connectaient avec un iPhone se faisaient pirater sans le savoir. L'étape suivante est encore plus préoccupante : un groupe de cybercriminels chinois a mis la main sur l'outil complet et l'a utilisé pour créer de faux sites d'échange de cryptomonnaies. Résultat : plus de 42 000 iPhone compromis, un chiffre qualifié de "massif" par les chercheurs. Google parle même d'un "marché de seconde main" pour ce type d'outils, ce qui rappelle d’ailleurs la fuite en 2017 d'un outil similaire de la NSA, qui avait permis des cyberattaques mondiales comme WannaCry.
Votre iPhone est-il concerné ?
Apple a travaillé avec Google pour corriger les failles et les mises à jour sont disponibles. Tous les iPhone sous iOS 18 ou plus récent ne sont plus vulnérables, et Apple indique que 74 % des iPhone compatibles sont déjà à jour. Le mode Isolement (Lockdown Mode) et la navigation privée dans Safari bloquent aussi l'attaque. En fait, Coruna cible les versions d'iOS sorties avant décembre 2023, ce qui veut dire que si vous n'avez pas mis à jour votre iPhone depuis un moment, il est potentiellement exposé.
C’est quand même assez pénible qu’un outil d'espionnage lié à un état se retrouve dans une arnaque aux cryptos, ça montre bien que personne ne contrôle la prolifération de ces trucs. Et Coruna n'est probablement pas le seul à circuler comme ça. Bref, si vous avez un vieil iPhone pas à jour, vous pouvez vous inquiéter (ou juste le mettre à jour).
Le dernier Pixel Drop dévoile une nouveauté majeure pour les smartphones de Google. À l’aide d’un simple câble USB-C, il sera possible de brancher son smartphone à un écran externe pour le transformer en PC.
Google vient de lancer Gemini 3.1 Flash-Lite, un modèle d'IA taillé pour la vitesse et les petits budgets. Sur le papier, il écrase la concurrence en termes de rapport qualité-prix. Mais est-ce suffisant pour rebattre les cartes ?
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