L'optimisation est une activité connue de bien des développeurs, fouiller, chercher dans son code, pour, peut être, gagner un peu de performance (beaucoup, parfois). Dans cette tâche ardue, face à des codes grandissants, massifs, utilisant de nombreuses bibliothèques externes, un outil central dans ce travail de fourmi : le profileur.
Le profileur fait partie des outils importants pour le développeur qui se soucie des ressources qu'il utilise. Il lui permet de chercher les points chauds dans son code, comprendre le cout de chaque fonction, chaque ligne implémentée. Bien des outils s'intéressent à une chose : bien utiliser votre processeur.
Mais que se passe-t-il si vous rencontrez des difficultés avec l'utilisation de votre mémoire ? Si vous pensez mal utiliser la fonction malloc() du C ou l'opérateur new du C++ ? Si vous avez oublié qu'une de vos variables globales occupe 10 Go (surtout en Fortran) ?
Publié il y a quelques années MALT (licence CeCILL-C) permet de répondre à la question en cherchant toutes les allocations mémoires faites par votre code. Cet outil avait fait l'objet d'un article sur LinuxFR en 2018 lors de sa mise en open source : Profileurs mémoire MALT et NUMAPROF.
Depuis, cet outil fait son chemin avec l'ajout du support de Rust ainsi que nombreuses corrections et ajouts tels que la possibilité de dumper le profile mémoire juste avant que le système ne soit plein.
Connexion
malt -o dump:on-sys-full-at=80% -o watch-dog=true ./mon_programme
# également :
# -o dump:on-app-using-rss=10G
# -o dump:on-app-using-virt=80%
# -o dump:on-app-using-req=500MLa possibilité de suivre les appels à mmap, mremap, munmap si vous les appelez directement dans votre code au lieu de laisser malloc faire son travail.
MALT a initialement été développé dans le contexte du calcul à haute performance — HPC (High Performance Computing) donc surtout pour le C / C++ / Fortran / Rust.
Dans la communauté scientifique, nous voyons dans les laboratoires de plus en plus fleurir l'usage d'un langage à priori bien éloigné de nos prérogatives de performances : Python.
Dans un cadre de calcul scientifique, il est souvent utilisé plutôt comme un wrapper permettant d'appeler et d'orchestrer des bibliothèques en C /C++ / Fortran, elles, performantes. Quoi que l'usage amène aussi à l'écrire de certaines parties du code en Python grâce à Numpy ou Numba pour accéléré la partie calcule sur des tableaux ou autres frameworks d'exploitation des GPU.
La version 1.6.0 de MALT vient d'ajouter le support (encore quelque peu expérimental) natif de Python permettant d'analyser un code pur python ou mix Python / C / C++…. Il s'agit pour l'instant de la première version avec ce support, il reste donc du travail.
Sont supportés les versions Python supérieures à 3.11 ainsi que les environnements Conda / Anaconda / Venv. À l'heure de rédaction de cet article, cela comprend les versions 3.11 à 3.14.
MALT étant orienté C / C++, il ne supporte que Linux comme système d'exploitation. (NdM: la causalité évoquée ici devrait faire réagir des développeurs d'autres systèmes libres notamment :))
Si la commande malt fonctionne parfaitement, il est recommandé d'utiliser le wrapper malt-python qui adapte quelques configurations spécifiques à Python non encore automatiques.
malt-python ./script.py
# équivalent à
malt --profile python-default ./script.py
# liste des profiles
malt --profile help
# Afficher le profile
malt-webview ./malt-script-py-6889.jsonNotons que l'overhead de MALT est important en Python du fait du large nombre d'allocations générées par ce langage et de la méthode de résolution des piles d'appels pour retrouver les lignes dans votre code. Ces détails d'analyse peuvent être désactivés via :
# Désactivé complète de l'analyse des piles
malt-python -p python-no-stack ./my_script.py
# Analyse des piles par "sampling"
malt-python -p python-sampling ./my_script.pyLa version 1.6.0 arrive également avec une nouvelle interface graphique avec un code remis à jour
par rapport à sa version originale vieillissante.
Pour ceux qui voudraient échanger les profils avec d'autres sur d'autres OS, il est possible depuis la 1.6.0 de générer une version statique des pages de l'interface (hors annotation des sources et arbre d'appel navigable) via :
# Toues les pages possible en statique
malt-webview -static ./report malt-progr-123456.json
# Seulement la page de résumé.
malt-webview -static-summary ./report malt-progr-123456.jsonMALT n'est pas encore disponible dans les distributions classiques, vous devez donc le compiler et l'installer à la main. Le nombre réduit de dépendances obligatoires en fait un outil relativement facile à installer.
On trouvera la procédure dans la documentation du projet.
La documentation a été complètement ré-écrite et disponible sur le site officiel : documentation.
Découvrir un outil est aussi l'occasion d'en découvrir d'autres. Restons dans le monde du Python, si MALT ne vous convient pas vous trouverez peut-être votre bonheur avec les outils suivants et complémentaires à MALT et eux totalement dédiés au Python toujours pour la mémoire :
MALT se positionne par rapport aux deux présentés en apportant une analyse fine en annotant tout le source code de l'application. Il offre également une analyse des variables globales et TLS coté C/C++/Fortran/Rust.
Commentaires : voir le flux Atom ouvrir dans le navigateur
Les bons plans n’attendent pas : abonnez-vous à notre canal WhatsApp Frandroid Bons Plans ! (zéro spam, promis).
Nous la faisons courte, car en gros, toutes les boites High-Tech qui produisent de la mémoire font des cartons pleins en ce moment. Nous l'avons déjà vu avec SK Hynix et Seagate et ce jour c'est Samsung qui présente des résultats de folie. Le géant coréen a signé un T4 2025 record, avec un bénéfice opérationnel d'environ 20 trillions de wons (près de 14 milliards de dollars), en hausse de plus de 3x sur un an, porté par la flambée de la demande en mémoire DRAM et HBM pour l'IA. La division semi-conducteurs représente désormais plus de 80 % des profits du groupe, avec une croissance spectaculaire grâce aux serveurs IA et aux puces HBM. […]
Lire la suiteOn le constate maintenant depuis un certain temps : la mémoire est hors de prix. Mais quand on dit hors de prix, c'est vraiment hors de prix. On parle par exemple de 330 euros pour un kit de 2 x 8 Go de DDR5 6000, et de 499 euros pour un kit en 2 x 16 Go à la même vitesse. Clairement, ce n'est pas en 2026 que l'on upgradera son PC, à moins d'un gros revirement de situation. Résultat, la mémoire devient une denrée rare et forcément quelque chose de très recherchée. Nous avons déjà parlé d'un vol dans un bureau de design en Corée du Sud, par exemple. Et forcément, comme la mémoire est ultra méga chère, elle attire les convoitises. Pour éviter de trop tenter les gens, Costco a pris une décision radicale dans certains magasins. […]
Lire la suiteDernière mise à jour le 29 janvier 2026 Vous connaissez ce moment. Un élève lève la main et demande comment on dit “éphémère” en anglais. Vous traduisez. Il note dans un coin de son...
L’article WordWise : un carnet de vocabulaire numérique pour ne plus oublier les mots appris est apparu en premier sur Les Outils Tice.
SK hynix vient d'annoncer une année 2025 record, largement portée par l'IA, la HBM et la mémoire serveur. Le fabricant sud-coréen affiche 97,15 trillions de wons de chiffre d'affaires, soit environ 67,5 milliards d'euros, pour un bénéfice opérationnel de 47,2 trillions de wons (~32,8 milliards d'euros) et un bénéfice net de 42,95 trillions de wons (~29,9 milliards d'euros). Le quatrième trimestre est, lui aussi, exceptionnel, avec 32,83 trillions de wons de revenus, soit environ 22,8 milliards d'euros, et une marge opérationnelle record de 58 %. […]
Lire la suiteOn imaginait la mémoire DDR4 peut-être un peu plus tranquille face aux envolées tarifaires de la DDR5 mais visiblement, ce n'est plus le cas. D'après une analyse de Goldman Sachs (relayée par TPU), les prix spot de la DDR4 seraient désormais jusqu'à 172 % au-dessus des prix contractuels. Et ce n'est pas juste un chiffre sur un graphique : la hausse se voit aussi côté grand public. Exemple cité : un kit Corsair Vengeance LPX DDR4-3200 32 Go qui serait passé d'un prix le plus bas de 71,99 $ à 262,99 $ en environ six mois. Oui, ça pique, cela nous donne du + 265 %... Mais pourquoi la DDR4 monte aussi vite ? La raison de fond, on la connaît : la pénurie de mémoire alimentée par la demande IA, qui met une pression énorme sur la production DRAM (et pas uniquement sur la DDR5). […]
Lire la suite
Rappelez-vous, il y a environ deux semaines, CORSAIR annulait deux commandes qui avaient été faites sur son site. Une première concernait un PC Gamer complet à bon prix et la seconde un kit DDR5 48 Go plutôt bien placé. Mais comme nous le disions, les deux commandes ont été annulées, en raison, selon CORSAIR, de prix qui n'étaient pas les bons. Et ce jour, CORSAIR fait amende honorable et communique à ce propos. […]
Lire la suite
Dernière mise à jour le 22 janvier 2026 Créer des flashcards efficaces prend du temps. Je viens de tester un outil simple et gratuit qui va vous faire gagner beaucoup de temps de ce...
L’article Figy. Générer rapidement des flashcards à partir de ses contenus de cours est apparu en premier sur Les Outils Tice.
On pensait avoir déjà tout vu côté carnage total de RAM, mais visiblement non. Selon un relevé de prix basé sur le comparateur allemand Geizhals et compilé par 3DCenter, la DDR5 pour PC de bureau atteint en janvier 2026 une surchauffe moyenne de +340 % par rapport à juillet 2025, soit environ 4,4 fois plus cher en moyenne. Des exemples qui piquent très fort Dans les exemples donnés, on retrouve des kits classiques qui ont littéralement explosé. Ainsi un kit 2 x 16 Go DDR5-6000 qui était à 75 U+20AC en juillet 2025 est maintenant à 395 U+20AC en janvier 2026, soit +427 %... Continuons avec un kit 2 x 16 Go DDR5-5600, qui est passé de 79 à 396 U+20AC, donc une hausse de pas moins de 401%... […]
Lire la suite