Quand on travaille régulièrement sous Linux, il est intéressant de savoir quelles commandes on utilise le plus souvent. Cela peut vous aider à optimiser vos alias, automatiser certaines tâches ou tout simplement mieux comprendre votre utilisation quotidienne.

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ChatGPT, c’est fantastique… jusqu’à ce qu’il comprenne mal votre demande et vous offre une réponse à côté de la plaque. Avant, je passais des heures à reformuler mes questions. Aujourd’hui, grâce à quelques méthodes simples et bien pensées, j’obtiens des réponses nettes et justes à chaque fois. Voici 7 techniques incontournables pour formuler vos prompts […]

L’article Comment obtenir des réponses claires et précises avec ChatGPT : 7 méthodes de prompts infaillibles est apparu en premier sur Windtopik.

Il y a quelque temps on m’a demandé si je connaissais un agrégateur et lecteur de vidéos auto-hébergé. Après avoir parlé des classiques Plex, Emby, Jellyfin, Kodi, j’ai compris que c’était comme prendre un tank pour aller chercher le pain… vu qu’il s’agissait d’avoir une interface de lecture de vidéos X.

Le fait est que je n’ai rien trouvé de probant, simple, assez récent, puis ça m’a saoulé. J’ai donc créé MiniVid, présenté ici et dont le code est publié sur GitHub !

Bien évidemment, ça s’adapte parfaitement à d’autres vidéos comme des clips, documentaires, téléchargements YouTube, Twitch etc.


MàJ du 05.09.25 : j’ai publié le Docker sur GitHub, y’a plus à build localement, vous pouvez utiliser ghcr.io/aerya/minivid:latest

MàJ du 08.09.25 : j’ai ajouté un script Windows-MiniVid.cmd
– Il installera si nécessaire Docker Desktop sur la machine,

• – Guidage complet pour la configuration de MiniVid (édition complète disponible),

• – Ajout de dossiers locaux comme distants (SMB/CIFS avec ou sans user:pwd).
  

📂 Navigation par dossiers
Accédez à vos vidéos avec une arborescence claire.

🔖 Tags automatiques extraits des noms de fichiers
Tags globaux par dossier
Tags individuels par fichier
Multi-sélection et recherche par tags
Blacklist configurable pour supprimer les mots inutiles (and, the, source, etc.)

🔍 Recherche avancée
Par nom de fichier
Par tags multiples
Par favoris
Par statut Lue / Non lue

🗂 Filtres et tris personnalisables
Nom
Taille
Date de modification
Statut Lues / Non lues

⭐ Favoris
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Accédez à la vue dédiée « Favoris »

🎥 Lecteur intégré (HTML5 natif)
Supporte mp4, webm et mkv (Chrome/Chromium)
Les fichiers non compatibles avec Firefox (.mkv, .avi, .flv, .m2ts) sont automatiquement basculés en remux/transcodage à la volée avec ffmpeg si activé

🖼 Miniatures automatiques
Générées avec ffmpeg
Capture par défaut à 5 secondes (pour éviter logos/intro)
Ajustable via variables (MINI_THUMB_OFFSET, MINI_THUMB_MAX)

📱 Interface responsive
Desktop, tablette et mobile

🌙 Mode clair / sombre
Bascule instantanée

🛠 Page Maintenance
Rescan complet de la bibliothèque
Purge des miniatures
Journal d’événements en direct (logs des actions)

⏱ Scan automatique
Toutes les heures par défaut
Intervalle configurable via MINI_SCAN_INTERVAL

🔐 Authentification optionnelle
Mode public ou mono-utilisateur avec identifiant/mot de passe

⚙ Configuration simple
Tout se règle via variables d’environnement dans votre docker-compose.yml

Variable	Valeur par défaut	Description
MEDIA_DIRS	(vide)	Liste des dossiers vidéos (séparés par `
MEDIA_NAMES	Dossier 1, Dossier 2…	Noms affichés pour chaque dossier (même ordre que MEDIA_DIRS)
MINI_ALLOWED_EXT	.mp4,.webm,.mkv,.avi,.flv,.m2ts	Extensions autorisées
MINI_BANNED_TAGS	(vide)	Liste de mots à ignorer lors de la génération de tags (and,the,source,…)
DATA_DIR	/data	Dossier de stockage interne (état, favoris, prefs)
THUMB_DIR	/cache/thumbs	Dossier cache des miniatures
MINI_USER	(vide)	Identifiant de connexion (optionnel)
MINI_PASS	(vide)	Mot de passe de connexion (optionnel)
SECRET_KEY	(aléatoire)	Clé de session Flask (authentification)
MINI_PLAYBACK	direct	Mode lecture : direct, auto, remux
MINI_TRANSCODE	0	Autoriser le transcodage H.264/AAC (1 = oui, 0 = non)
MINI_FIREFOX_MKV_FALLBACK	1	Force le remux des .mkv dans Firefox
MINI_AUTOSCAN	1	Activer le rescan automatique (1 = oui)
MINI_SCAN_INTERVAL	3600	Intervalle entre scans auto (en secondes)
MINI_THUMB_OFFSET	5	Seconde du screenshot miniature
MINI_THUMB_MAX	30	Offset max (si vidéo longue)
MINI_FFPROBE_TIMEOUT	10	Timeout en secondes pour ffprobe/ffmpeg
API_READ_KEY	(vide)	Clé API (optionnelle) pour accès en lecture seule

Pour l’installation et la configuration, reportez-vous au dépôt GitHub.

Exemple de docker-compose.yml

services:
  minivid:
    image: ghcr.io/aerya/minivid:latest
    container_name: minivid
    restart: always
    environment:
      TZ: Europe/Paris
      MEDIA_DIRS: /videos1|/videos2|/videos3|/videos4|/videos5
      MEDIA_NAMES: ruTorrent|MeTube|Docs|Concerts|Tests formats vidéo
      DATA_DIR: /data
      THUMB_DIR: /cache/thumbs
      MINI_ALLOWED_EXT: .mp4,.webm,.mkv,.avi,.flv,.m2ts
      MINI_PLAYBACK	Mode de lecture : auto
      MINI_TRANSCODE: 1
      MINI_FIREFOX_MKV_FALLBACK: 1
      MINI_THUMB_OFFSET: 5
      MINI_THUMB_MAX: 30
      MINI_AUTOSCAN: 1
      # Auth (prises du .env ; si vide => pas d'auth)
      MINI_USER: ${MINI_USER}
      MINI_PASS: ${MINI_PASS}
      SECRET_KEY: 032cb57bd9a0ed97c62a46518aaa3cf2ka9d256da92e17e75e75d282ad5cda87
      # Liste noire tags (les mots de moins de 3 lettres sont automatiquement bannis)
      MINI_BANNED_TAGS:  >
        and,the,source,video,videos,vid,vids,film,movie,part,
        les,une,des,ils,elles,sur,sous,dans,par,pour,sans,avec,chez,
        cet,cette,ces,mon,mes,ton,tes,ses,notre,nos,votre,vos,leur,leurs,
        qui,que,quoi,dont,quand,comme,
        your,they,for,with,without,into,onto,about,this,that,these,those,
        here,there,then,than,are,was,being,been,have,had,just,only,
        over,under,very,more,most,less,were,com,net
    volumes:
      - /mnt/user/rutorrent-direct:/videos1:ro
      - /mnt/user/MeTube:/videos2:ro
      - /mnt/user/TEST/Docs:/videos3:ro
      - /mnt/user/TEST/Concerts:/videos4:ro
      - /mnt/user/TEST/Formats:/videos5:ro
      - /mnt/user/appdata/MiniVid/data:/data
      - /mnt/user/appdata/MiniVid/cache:/cache
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
    ports:
      - "8080:8080"

  # Scan toutes les INTERVAL secondes
  minivid-scheduler:
    image: curlimages/curl:8.10.1
    container_name: minivid-scheduler
    depends_on:
      - minivid
    restart: always
    environment:
      APP_URL: ${APP_URL}
      MINI_USER: ${MINI_USER}
      MINI_PASS: ${MINI_PASS}
      INTERVAL: ${INTERVAL}
    command: >
      sh -c '
        set -eu;
        for i in $(seq 1 60); do curl -fsS "$APP_URL/maintenance" >/dev/null 2>&1 && break || sleep 2; done
        while :; do
          if [ -n "$MINI_USER" ] && [ -n "$MINI_PASS" ]; then
            # login (remember=on)
            curl -sS -c /tmp/c.jar -X POST "$APP_URL/login" \
              -d "username=$MINI_USER" -d "password=$MINI_PASS" -d "remember=on" -o /dev/null || true
            if curl -sS -b /tmp/c.jar "$APP_URL/api/maintenance/progress" | grep -qi "\"running\"\\s*:\\s*true"; then
              sleep 120
            else
              curl -m 5 -sS -b /tmp/c.jar -X POST "$APP_URL/api/maintenance/rescan" -o /dev/null || true
            fi
          else
            curl -m 5 -sS -X POST "$APP_URL/api/maintenance/rescan" -o /dev/null || true
          fi
          sleep "$INTERVAL"
        done
      '

Exemple de .env

# URL interne du service
APP_URL=http://minivid:8080

# Auth (laisser vide pour désactiver l'auth)
MINI_USER=admin
MINI_PASS=admin

# Fréquence en secondes (3600 = 1h)
INTERVAL=3600

L’indexation des fichiers se fait à la volée au 1er lancement, plus ou moins rapidement selon la quantité de vidéos et le CPU. Le transcodage sous Firefox/LibreWolf peut faire souffrir le CPU sur une petite machine, je ne l’ai pas optimisé vu qu’il est plus rapide de passer par un autre navigateur.

Aucun appel externe, tout est 100% local. Fonctionne en http://IP:port comme en reverse proxy.

Cette semaine, on parle d'IA, de sécurité, de tech et même d'un peu de culture web. Voici la nouvelle édition de la Brocante du Web.

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J'ai découvert l'existence de CrapFixer chez GuiPoM dont voici la présentation en vidéo ci-dessous.

Si l'interface semble être un clone du fameux CCleaner ce logiciel open-source n'a pas du tout la même utilité. CrapFixer est un cousin de O&O Shutup, il permet de désactiver des fonctionnalités de télémétrie, de personnaliser Windows... bref de "tweaker" comme on disait à l'époque

Tout comme ce qui est précisé dans la vidéo, je vous déconseille d'utiliser CrapFixer si vous ne savez pas ce qu'il fait.

Et puis les PowerToys qui continuent d'évoluer avec de nouveaux outils que je ne connaissais pas, à tester donc ! Avec la mise à disposition par Microsoft, cela évite de télécharger des freewares douteux. Ici on a le bénéfice de la communauté de développeurs et le soutien de Microsoft, que demander de mieux ?

Télécharger CrapFixer

En bonus : lisez l'histoire derrière CrapFixer

 

 

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Vous devriez me suivre sur Twitter : @xhark

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Article original écrit par Mr Xhark publié sur Blogmotion le 29/08/2025 | 2 commentaires |
Attention : l'intégralité de ce billet est protégée par la licence Creative Commons

Cet article 🧼 CrapFixer : nettoyer Windows 11 en profondeur provient de : on Blogmotion.

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Google innove encore dans le domaine de l’intelligence artificielle avec Gemini, sa dernière solution qui permet désormais de transformer vos idées en livres illustrés personnalisés uniques, en seulement quelques secondes. Cette fonctionnalité, intégrée à l’application Gemini, va plaire autant aux parents qu’aux enseignants ou aux passionnés de création d’histoires. Avec un système simple, intuitif, et multilingue, Gemini […]

L’article Gemini de Google : créez des livres illustrés personnalisés avec narration grâce à l’IA est apparu en premier sur Windtopik.

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Quelles listes ? Quasi tout ce qui existe : IMDb, Trakt, MDBList, Letterboxd, Steven Lu

ListSync de Woahai321 permet de gérer de manière simple, complète et franchement belle, des listes de contenus multimédia à télécharger. Listes synchronisées avec Overseerr et/ou Jellyseerr pour automatiser les demandes et téléchargements via les *arrs.

L’application est développement très actif.

Synchronisation automatique

Prise en charge de plusieurs plateformes de watchlist

Compatible avec Overseerr et Jellyseerr

Installation simplifiée avec Docker

Suivi en temps réel – Barres de progression et mises à jour instantanées

Gestion intuitive des listes – Ajoutez, modifiez et organisez vos listes facilement

Analyses complètes – Taux de réussite, indicateurs de performance et données historiques

Configuration via le web – Gérez tous les paramètres depuis le tableau de bord

Interface moderne et responsive – Parfaitement adaptée aux ordinateurs, tablettes et mobiles

Thèmes clair/sombre – Détection automatique des préférences système

Pour cet article, j’installe une instance locale. Mais selon les besoins, le compose et le .env ne sont pas les mêmes. Pour une utilisation/configuration plus poussée, je vous invite à suivre la documentation.

Je place le docker-compose.yml et le .env dans /home/aerya/docker/list-sync. Je n’indique aucune liste dans l’environnement, je ne me servirai que de l’interface Web.

J’utilise la version :main qui est la stable. J’ai ajouté la MàJ automatique du docker via un label Watchtower comme à mon habitude. Et j’ai mis en dur la timzeone mais ça marche aussi via le .env

Le compose

services:
  listsync-full:
    image: ghcr.io/woahai321/list-sync:main
    container_name: listsync
    ports:
      # Frontend (Next.js Dashboard) 
      - "3222:3222"
      # Backend API (FastAPI)
      - "4222:4222"
    environment:
      # Timezone Configuration (set to Europe/London for BST/GMT, change as needed)
      - TZ=Europe/Paris
      
      # Overseerr Configuration 
      - OVERSEERR_URL=${OVERSEERR_URL}
      - OVERSEERR_API_KEY=${OVERSEERR_API_KEY}
      - OVERSEERR_USER_ID=${OVERSEERR_USER_ID:-1}
      - SYNC_INTERVAL=${SYNC_INTERVAL:-24}
      - AUTOMATED_MODE=true
      - OVERSEERR_4K=${OVERSEERR_4K:-false}
      
      # List Configuration (comma-separated)
      - IMDB_LISTS=${IMDB_LISTS}
      - TRAKT_LISTS=${TRAKT_LISTS}
      - LETTERBOXD_LISTS=${LETTERBOXD_LISTS}
      - MDBLIST_LISTS=${MDBLIST_LISTS}
      - STEVENLU_LISTS=${STEVENLU_LISTS}
      - TRAKT_SPECIAL_LISTS=${TRAKT_SPECIAL_LISTS}
      - TRAKT_SPECIAL_ITEMS_LIMIT=${TRAKT_SPECIAL_ITEMS_LIMIT}      

      # Optional Discord webhook
      #- DISCORD_WEBHOOK_URL=${DISCORD_WEBHOOK_URL}
      
      # Internal API URL for frontend
      - NEXT_PUBLIC_API_URL=${NEXT_PUBLIC_API_URL:-http://0.0.0.0:4222/api}
      
      # Docker-specific settings
      - RUNNING_IN_DOCKER=true
      - NO_SANDBOX=1
      - DISPLAY=:99
    volumes:
      # Persist data directory
      - /home/aerya/docker/list-sync/data:/usr/src/app/data
      # Mount environment file
      - /home/aerya/docker/list-sync/.env:/usr/src/app/.env
      # Optional: Mount logs for debugging
      - /home/aerya/docker/list-sync/logs:/var/log/supervisor
    restart: always
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:4222/api/system/health", "&&", "curl", "-f", "http://localhost:3222"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 60s
    # Note: Complete ListSync application with:
    # - Core sync service (python -m list_sync)
    # - FastAPI backend (port 4222)
    # - Next.js frontend (port 3222)
    # All managed by supervisor for reliability 

Et le .env avec les variables. Donc me concernant uniquement l’URL d’Overseerr et ma clé API. Je ferai le reste depuis la WebUI.

#=======================================================================
# ListSync Full Local Deployment Environment Configuration
# This file contains all variables needed for complete local deployment
# Copy this to .env and configure your values
#=======================================================================

# === Core Required Configuration ===
# Your Overseerr/Jellyseerr API key (REQUIRED)
OVERSEERR_API_KEY=xxxMQ==

# Your Overseerr/Jellyseerr URL (REQUIRED)
OVERSEERR_URL=https://demande.domain.tld

# === Optional Discord Notifications ===
# Discord webhook URL for notifications (leave blank to disable)
DISCORD_WEBHOOK_URL=

# Timezone (set to your local timezone)
TZ=UTC+2

#=======================================================================

# === Local Development Domains ===
# Frontend domain (Next.js Dashboard) 
FRONTEND_DOMAIN=http://localhost:3222
# Backend API domain (FastAPI Server)
BACKEND_DOMAIN=http://localhost:4222

# === API Configuration ===
# This will be used by the frontend to call the API
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:4222/api

# === CORS Configuration ===
# Allow frontend domain to access backend API
CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:3222,http://0.0.0.0:3222,http://127.0.0.1:3222

#=======================================================================

# === List Configuration ===
# Configure which lists to sync (comma-separated)

# IMDb Lists (examples: "top", "popular", or specific list IDs)
IMDB_LISTS=

# Trakt Lists (specific list IDs)
TRAKT_LISTS=

# Trakt Special Lists (trending, collected, watched)
TRAKT_SPECIAL_LISTS=
TRAKT_SPECIAL_ITEMS_LIMIT=20

# Letterboxd Lists
LETTERBOXD_LISTS=

# MDBList Lists
MDBLIST_LISTS=

# Steven Lu Lists
STEVENLU_LISTS=

# === Sync Configuration ===
# User ID in Overseerr (usually 1 for admin)
OVERSEERR_USER_ID=1

# Sync interval in hours (24 = once per day)
SYNC_INTERVAL=24

# Enable automated mode (true/false)
AUTOMATED_MODE=true

# Enable 4K requests (true/false)
OVERSEERR_4K=false

#=======================================================================
# NOTE: This is the FULL LOCAL DEPLOYMENT configuration
# - Web UI will be available at http://localhost:3222
# - API server will run at http://localhost:4222
# - Core sync functionality will run automatically
# - All services managed by Docker Compose
#======================================================================= 

Les options sont sommaires mais suffisantes

Je peux ajouter une liste de test. Attention, les listes peuvent être pratiques mais risquent également d’ajouter un paquet de fichiers en téléchargement d’un coup voire lors d’une mise à jour (toutes les 24h ici).
Je teste ça avec Decypharr et le cache d’AllDebrid donc je ne crains rien (hormis indexer des trucs qui ne m’intéressent pas plus que ça) mais il faut faire attention si on télécharge réellement des .torrents, encore plus sur des trackers privés. Idem avec des indexeurs Usenet où on est parfois limité en API hit ou téléchargement, c’est un coup à tuer le quota mensuel en 3 minutes.

J’utilise une top liste du super MDBList.com. Une petite « liste « Top Movies of the week » de 10 items pour tester.

Et je l’exécute maintenant, je vais attendre 24h pour terminer ce tuto

Et là… entre l’ajout à Overseerr, l’envoie à Radarr, la rechercher sur Prowlarr, le DL simulé par Decypharr (donc la recherche dans le cache d’AllDebrid), la validation dans Radarr, l’ajout dans Plex et la mise à jour des jaquettes par Kometa, ça a pris environ 3 minutes. LA VACHE !
J’en avais déjà certains, quand même.

Oui. Alors là on visualise bien pourquoi je ne suis pas fan des listes « des autres » pour ma consommation personnelle. Je vais clairement virer Dragons, Elio, KPop et Bad Guys… Chacun ses goûts.
En revanche, pour partager ça avec d’autres, c’est pratique de prendre des listes Netflix, Disney, Apple, HBO etc, surtout avec des jaquettes et collections par Kometa. Mais je ne m’aventure pas sur ce terrain là, mon plaisir est de découvrir, tester et partager des « retex ».

De retour sur SyncList, on peut visualiser l’état des synchronisations et les déclencher manuellement (global ici ou par liste sur l’onglet Lists)

Et on profite de quelques stats

Un bel outil pour qui aime les listes.

Dans l'écosystème des développeurs, avoir un profil GitHub attractif n'est plus un simple luxe, c'est devenu une nécessité. Votre profil GitHub constitue souvent la première impression que vous donnez aux recruteurs, collaborateurs et à la communauté open source. C'est pourquoi il est crucial de soigner son apparence, et notamment d'avoir une bannière d'en-tête qui vous représente.

J’avais complètement zappé de présenter le fabuleux SugestArr il y a quelques mois, remédions à ça de suite !

On ajoute tous les contenus découverts sur le Web, sur IMDB, TMDB, Trakt, par des connaissances, via des forums, via Overseerr ou Jellyseerr…

Cet outil de guiseppe99barchetta devrait vous ravir puisqu’il permet d’avoir des recommandations personnalisées et est, je trouve, relativement complet :

• Prise en charge multi-médias : compatible avec Jellyfin, Plex et Emby pour récupérer le contenu.
• Intégration TMDb : recherche de films et séries similaires via TMDb.
• Requêtes automatisées : envoie des demandes de téléchargement pour les contenus recommandés vers Jellyseer ou Overseerr.
• Interface web : interface conviviale pour la configuration et la gestion.
• Journaux en temps réel : visualiser et filtrer les logs en direct (ex. INFO, ERROR, DEBUG).
• Sélection des utilisateurs : possibilité de choisir quels utilisateurs peuvent initier des requêtes, avec gestion et validation des contenus demandés automatiquement.
• Gestion des tâches cron : modification du planning des cron jobs directement depuis l’interface web.
• Pré-validation de configuration : vérifie automatiquement les clés API et les URLs lors de l’installation.
• Filtrage de contenu : exclut les demandes de contenus déjà disponibles sur les plateformes de streaming dans votre pays.
• Support de bases de données externes : possibilité d’utiliser PostgreSQL ou MySQL en plus de SQLite pour plus de performance et d’évolutivité.

Y’a pas d’application AndroidTV/smarthone mais c’est responsive et on peut automatiser les ajouts.

Pour l’utiliser il faut une clé API TMDB et évidemment une ou des instances Plex/Emby/Jellyfin et Oberseerr/Jellyseerr.

services:
  suggestarr:
    image: ciuse99/suggestarr:latest
    container_name: SuggestArr
    restart: always
    ports:
      - 5000:5000
    volumes:
      - /mnt/user/appdata/suggestarr:/app/config/config_files
    labels:
      - com.centurylinklabs.watchtower.enable=true

Une fois lancé, on se connecte avec notre lecteur favori, on ajoute une clé TMDB

Dans le cas de Plex, ça liste les serveurs disponibles (pour faire simple j’ai sélectionné un local) et ça en détaille les librairies et utilisateurs. On peut aussi mettre une URL directement

On enchaine avec Overseerr ou Jellyseerr

Je reste sur du SQLite. Si vous voulez une BDD robuste à part, il faut revoir le docker-compose pour l’ajouter

Configuration rapide :

• Note minimale sur TMDB et nombre minimum d’avis,
• Je n’inclus pas le contenu sans note
  J’exclus le contenu déjà téléchargé et/ou vu
• Je n’exclus aucun genre ni aucun service (Disney+, Netflix, Youtube, Canal+…)
• Je sélectionne English pour la langue originale des contenus que je veux en recommandation. Je ne suis absolument pas fan de Plus belle la vie et autres trucs français. Je préfère les séries US notamment. Précision : ça ne limite pas aux contenus produits en langue anglais mais ça la priorise
• Et je souhaite des recommandations de contenus produits à partir des années 90

• Pour chaque film en historique de lecture je veux 8 suggestions, 5 pour chaque série,
• Suggestarr me fera des recommandations par rapport aux 5 derniers contenus lus,
• Le Search Size définissant combien de suggestions en tout je demande (si j’ai bien pigé ?)
  Et le cron, pour l’exécution. J’ai changé après la capture, j’ai mis toutes les 6h (0 */6 * * *)

Et la récap de fin avant le 1er lancement

Et ça ajoute les recommandations dans Overseerr ou Jellyseerr selon votre configuration. Attention du coup si, comme moi, tout est automatiquement validé, ça peut vite accroître les bibliothèques !
Mon setup étant tout récent je n’ai hélas pas de screen à vous montrer mais vous pouvez voir ce que ça donne avec la fin de cette vidéo YouTube avec UNRAiD.

Utilisateurs de qBittorrent, combien de fois avons-nous vu un .torrent marqué « stalled » ? Un téléchargement bloqué pour X raison et Sonarr ou Radarr qui attend… attend… encore et toujours…

Les *arrs n’ont pas d’outil de détection des téléchargements bloqués.

Swaparr comble cette lacune, très simplement.

Pour lancer le Docker, on met les instances qu’on souhaite, je teste avec les 2 que j’ai. J’ai mis les IP:port mais on peut mettre une URL sans le backslash de fin

services:
  radarr:
    image: ghcr.io/thijmengthn/swaparr:latest
    container_name: swaparr-radarr
    restart: unless-stopped
    environment:
      - BASEURL=http://192.168.0.163:7878
      - APIKEY=xxx        
      - PLATFORM=radarr
      - MAX_STRIKES=3
      - SCAN_INTERVAL=10m
      - MAX_DOWNLOAD_TIME=
      - IGNORE_ABOVE_SIZE=25GB
      - REMOVE_FROM_CLIENT=true
      - DRY_RUN=false
  sonarr:
    image: ghcr.io/thijmengthn/swaparr:latest
    container_name: swaparr-sonarr
    restart: unless-stopped
    environment:
      - BASEURL=http://192.168.0.163:8989
      - APIKEY=xxx         
      - PLATFORM=sonarr
      - MAX_STRIKES=3
      - SCAN_INTERVAL=10m  
      - MAX_DOWNLOAD_TIME=2h  
      - IGNORE_ABOVE_SIZE=25GB
      - REMOVE_FROM_CLIENT=true
      - DRY_RUN=false

J’ai tout laissé par défaut mais on peut régler les variables

Name	Default	Description
BASEURL	http://127.0.0.1:7878	The URL of a radarr, sonarr or other starr instance.
APIKEY	7f3a8..cbc07	The API key of a radarr, sonarr or other starr instance.
PLATFORM	radarr	Indicates the type of starr platform, either radarr, sonarr, lidarr, readarr or whisparr.
MAX_STRIKES	3	Maximum number of strikes a download can accumulate before it is removed.
SCAN_INTERVAL	10m	How often Swaparr checks for stalled downloads.
MAX_DOWNLOAD_TIME	2h	Maximum allowed download time before it’s considered stalled.
IGNORE_ABOVE_SIZE	25GB	Files larger than this size will be ignored and not monitored.
REMOVE_FROM_CLIENT	true	Remove from both queue and download client (default) OR false only the queue of a starr instance.
DRY_RUN	false	Sandbox mode; try Swaparr without it performing destructive actions on your instances.

Swaparr gère les clients de téléchargement BitTorrent liés aux *arrs, toute les 10 minutes avec cette configuration.
Et l’instance *arr pourra donc aller chercher un autre .torrent

aerya@StreamBox:~$ sudo docker logs swaparr-radarr

 ── Swaparr ───── 

╭─╮ Platform: radarr
│ │ Max strikes: 3
│ │ Scan interval: 10m
│ │ Max download time: 2h
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 ─ Checking again in 10m..

Sonarr est conçu pour chercher automatiquement des épisodes et non des packs. Il peut arriver qu’il manque au moins 1 épisode de saison et c’est… pénible de devoir aller chercher ça à la main.
d3v1l1989 a créé SeasonArr qui règle ce problème en permettant de chercher un pack de saison puis remplacer les épisodes déjà télécharger. Cet outil, en 1 clic, remplace la recherche interactive de Sonarr.

Mon setup *arrs/Plex étant tout frais, pour ces séries d’articles, il ne me manque rien en dehors d’épisodes non parus en MULTi/VF donc mes screen ne seront pas révélateurs. « pas de bol »

Il faut préalablement créer une clé JWT soit en console si nodejs est installé (sudo apt install nodejs) soit via ce site par exemple.

node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('hex'))"

Le Docker

services:
  seasonarr:
    image: ghcr.io/d3v1l1989/seasonarr:latest
    container_name: seasonarr
    restart: unless-stopped
    hostname: seasonarr
    ports:
      - 3027:8000
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Europe/Paris
      - DATABASE_URL=sqlite:///./data/seasonarr.db
      - JWT_SECRET_KEY=032cb57bd9a0ed97c62a46518aaa3cf2ba9d256da92e17e75e75d282ad5cda87
    volumes:
      - /home/aerya/docker/seasonarr:/app/data
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro

Une fois le compte créé on peut lier une ou plusieurs instances Sonarr

Seasonarr indexe alors les séries et on peut lister celles où il manque des épisodes. Comme indiqué plus haut, mon exemple n’est pas révélateur puisqu’il me manque seulement ces 2 épisodes qui existent en VOSTFR mais non en MULTi/VF comme je les veux.

Mais si pour une série il manque des épisodes dans des saisons « parues », on peut alors cliquer sur Season It! et Seasonarr se servira des indexeurs de l’instance Sonarr pour aller chercher des packs complets et remplacer tous les épisodes individuels complétés et manquant pour les saisons sélectionnées.
On peut le faire par saison ou pour la série complète.

Il n’y a pas d’automatisation du process vu que ce n’est à faire qu’une fois de temps en temps, en théorie.
Les options sont sommaires mais suffisantes.

Je viens de faire le test avec Got, je n’ai pas demandé à Sonarr de chercher les épisodes pour passer directement par Seasonarr

Après avoir cliqué sur Season It! (global, pas apr saison), Sonarr s’est bien mis en recherche

Et ça a suivi