Salut les vieux cons ! Alors comme ça c’était mieux avant ? Bah ouais, c’est vrai, on n’a quand même rien fait de mieux depuis Clippy, vous savez ce petit assistant en forme de trombone qui est, je pense, la plus belle invention à ce jour de Microsoft.
Comment ça ? Rien de mieux n’aurait été inventé depuis 1997 ?
Allez, si quand même… L’IA c’est quand même une chouette invention qui permet de glander encore plus au taf et de réfléchir encore moins. Et ça c’est beau !
Je suis content d’avoir investi dans un Mac Studio pour faire tourner des modèles IA un peu plus balèzes du coup, je surveille un peu ce qui sort en ce moment comme modèles, notamment pour coder, et voilà que la famille de modèles Qwen3 vient d’être officiellement lancée, et franchement, ça a l’air plutôt pas mal ! Surtout si vous aimez jouer avec du LLM sans passer par les API payantes de géants de la tech comme OpenAI.
Y’a des gens, j’vous jure, je ne comprends jamais rien quand ils s’expriment. Pas de logique dans leurs arguments, un vocabulaire réduit, des fautes d’orthographe… Et il faut vraiment apprendre à décoder leur diarrhée verbale pour leur répondre, sinon ils s’empressent d’aller porter plainte.
Alors, je me plains, mais peut-être que ma vie va s’améliorer bientôt car je viens d’apprendre l’existence d’un nouvel modèle IA nommée DolphinGemma, qui ambitionne de nous faire comprendre ce que les dauphins se racontent depuis des millénaires.
Après la création d’un modèle auquel on a appris à exécuter une tâche (reconnaître des formes géométriques), Frédéric nous propose de déployer ce modèle sur le module d’IA Hailo, sur un Raspberry Pi 5. Cet article est le dernier de la série proposée par Frédéric JELMONI alias Fred Robotic et vice-Président de l’Association de robotique […]
Dans cette deuxième partie, Frédéric vous invite à entraîner le modèle d’IA que vous avez créé précédemment. Ici vous verrez comment créer le modèle local sous Linux Entraînement du modèle IA sous Linux Pour réaliser l’apprentissage de notre modèle, plusieurs solutions se présentent à nous : entraîner le modèle en local, sous linux ou en […]
Fredéric (Frederic JELMONI alias Fred Robotic) avait déjà présenté des articles sur le Blog, dont le « Raspberry Pi sur la planète Mars« . Membre (et vice-Président) de l’association de robotique Caliban Fred utilise l’IA pour agrémenter le fonctionnement des ses robots et il a fait un énorme travail sur la création de modules d’IA avec Hailo […]
DeepSeek est une entreprise chinoise d’intelligence artificielle qui a récemment lancé DeepSeek-R1, un modèle de langage open-source gratuit. Ce modèle rivalise avec ChatGPT d’OpenAI, qui propose des services similaires moyennant un abonnement mensuel de 20€. DeepSeek-R1 offre des fonctionnalités telles que l’analyse OCR des images, la recherche sur Internet et des applications disponibles sur Android, iOS et PC. Opter pour DeepSeek-R1 permet donc de bénéficier des avantages de l’intelligence artificielle sans frais supplémentaires.
Qu’est-ce que DeepSeek ?
DeepSeek est une entreprise chinoise d’intelligence artificielle fondée en 2023 par Liang Wenfeng, située à Hangzhou, dans la province du Zhejiang. Elle se concentre sur le développement de modèles de langage de grande taille (LLM) open-source, visant à faire progresser l’intelligence artificielle générale (AGI) et à en faciliter l’accès à l’échelle mondiale.
DeepSeek R1 : Un modèle de pointe accessible à tous
Le modèle phare de DeepSeek, nommé DeepSeek-R1, est conçu pour des tâches complexes nécessitant un raisonnement logique, la résolution de problèmes mathématiques et la programmation. Il utilise une architecture appelée « mixture of experts » (MoE), composée de 671 milliards de paramètres, dont seulement 37 milliards sont activés pour chaque tâche spécifique, ce qui optimise l’efficacité et réduit les coûts de calcul.
Contrairement à ChatGPT, dont l’accès au modèle le plus avancé, le modèle o1, est payant (environ 20€ par mois), DeepSeek-R1 est entièrement gratuit et open-source. Cela signifie que les développeurs et les chercheurs peuvent l’utiliser, le modifier et le déployer librement, favorisant ainsi la transparence et la personnalisation.
Performances comparables à celles d’OpenAI-o1 Modèle et rapport technique entièrement open source Licence MIT : Distiller et commercialiser librement !
Pour les développeurs ou ceux qui souhaitent utiliser les API des LLM dans des automatisations, le coûts d’utilisation de DeepSeek est 95% moins couteux qu’avec ChatGPT ! Ainsi les 1 Millions de Token en sortie sont à 2.19$ avec DeepSeek R1 contre 60$ avec ChatGPT ! Autant dire que tous les développeurs d’applications SaaS qui s’appuient sur les LLM pour leurs applications vont vite se tourner vers DeepSeek !
Fonctionnalités de DeepSeek
L’interface de Chat de DeepSeek-R1 offre une gamme de fonctionnalités avancées qui en font un outil polyvalent pour diverses applications :
Analyse OCR des images et des photos : DeepSeek-R1 est capable d’effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR), ce qui lui permet d’extraire du texte à partir d’images et de photos. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour la numérisation de documents ou l’extraction d’informations à partir de captures d’écran ou de photos de son appareil.
Recherche sur Internet : Le modèle peut effectuer des recherches en ligne pour fournir des informations à jour, ce qui est essentiel pour des tâches nécessitant des données récentes ou des connaissances spécifiques.
Disponibilité sur plusieurs plateformes : DeepSeek propose des applications dédiées pour Android, iOS et PC, permettant aux utilisateurs d’accéder facilement à ses fonctionnalités sur leurs appareils préférés. Cette accessibilité multiplateforme garantit une expérience utilisateur fluide et cohérente.
Comparaison entre DeepSeek et ChatGPT
Bien que ChatGPT soit largement reconnu pour ses capacités conversationnelles, l’accès à ses fonctionnalités les plus avancées nécessite un abonnement payant. En revanche, DeepSeek-R1 offre des performances comparables, voire supérieures dans certains domaines, sans aucun coût pour l’utilisateur.
Selon des tests de performance, DeepSeek-R1 rivalise avec le modèle o1 de ChatGPT en termes de raisonnement logique, de résolution de problèmes mathématiques et de génération de code. De plus, étant open-source, DeepSeek-R1 permet une personnalisation et une adaptation aux besoins spécifiques des utilisateurs, ce qui n’est pas possible avec les modèles propriétaires comme ChatGPT.
L’adoption de DeepSeek-R1 présente plusieurs avantages pour les utilisateurs souhaitant intégrer l’IA dans leur quotidien sans engager de dépenses supplémentaires :
Économies financières : En optant pour DeepSeek-R1, vous économisez les frais d’abonnement associés à des services similaires, tels que ChatGPT, qui facturent environ 20€ par mois pour l’accès à leurs modèles les plus avancés.
Flexibilité et personnalisation : Grâce à sa nature open-source, DeepSeek-R1 peut être adapté et personnalisé en fonction de vos besoins spécifiques, que ce soit pour des projets personnels ou professionnels.
Communauté active : En rejoignant la communauté DeepSeek, vous bénéficiez du soutien d’autres utilisateurs et développeurs, facilitant l’échange de connaissances et l’amélioration continue du modèle.
Mon avis sur DeepSeek
Dans un contexte où l’intelligence artificielle prend une place de plus en plus importante dans nos vies, il est essentiel de choisir des outils qui allient performance, accessibilité et coût. DeepSeek-R1 se positionne comme une alternative gratuite et open-source à ChatGPT, offrant des fonctionnalités avancées sans frais pour l’utilisateur. Que vous soyez développeur, chercheur ou simplement curieux d’explorer les possibilités de l’IA, DeepSeek-R1 mérite votre attention.
DeepSeek-R1 est une alternative crédible à ChatGPT, avec l’avantage d’être totalement gratuit tout en offrant des performances similaires au modèle payant o1 d’OpenAI. Contrairement à la version gratuite de ChatGPT, qui repose sur un modèle moins avancé, DeepSeek permet d’accéder à une IA puissante sans aucun coût. Pour un usage quotidien, il peut donc remplacer ChatGPT sans perte de qualité.
Seule véritable limite à ce jour : l’absence d’assistants GPT, une fonctionnalité que j’utilise régulièrement pour automatiser certaines tâches et structurer mes demandes. Cependant, ce manque peut être contourné en utilisant une base de prompts stockée dans un Google Doc et en les copiant-collant manuellement dans DeepSeek. Par exemple, pour rédiger un article sur SysKB, il suffit de copier mon prompt habituel qui définit la structure et le ton souhaité. Certes, c’est un peu moins pratique, mais cette fonctionnalité finira sans doute par être intégrée à DeepSeek. En attendant, l’accès à une IA gratuite et performante compense largement ce léger inconvénient.
FAQ
Q : Qu’est-ce que DeepSeek ?
R : DeepSeek est une entreprise chinoise spécialisée dans le développement de modèles de langage de grande taille open-source, visant à promouvoir l’intelligence artificielle générale et à en faciliter l’accès à l’échelle mondiale.
Q : Quelles sont les principales fonctionnalités de DeepSeek-R1 ?
R : DeepSeek-R1 offre des fonctionnalités telles que l’analyse OCR des images, la recherche sur Internet et une disponibilité sur plusieurs plateformes, y compris Android, iOS.
Q : Comment DeepSeek-R1 se compare-t-il à ChatGPT ?
R : DeepSeek-R1 rivalise avec le modèle o1 de ChatGPT en termes de performances, notamment dans les domaines du raisonnement logique, de la résolution de problèmes mathématiques et de la programmation. Contrairement à ChatGPT, DeepSeek-R1 est entièrement gratuit et open-source.
Incroyable, l'effondrement de la bulle occidentale de l'IA en temps réel. Les chercheurs chinois ont fabriqué un LLM à presque 15 fois moins cher que ChatGPT.
Mieux que ça, ce LLM tourne en local sur votre propre machine du moment qu'il a suffisamment de puissance pour le soutenir et est plus performant que GPT4 !
Toutes les actions du nasdaq qui flambaient grâce à l'IA ont dégringolé. Le premier facteur limitant les IA dans leur améliorarion est l'énergie qu'elles consomment pour être entraînées puis fonctionner, si nous passons ce problème, alors le marché de l'emploi tel que nous le connaissons sera détruit à jamais.
Dans de précédents articles je vous ai expliqué comment mettre en œuvre l’IA sur le Raspberry Pi 5 : Module Hailo-8L, module Coral TPU, TensorFlow… Récemment un article de Nurgaliyev Shakhizat sur Hackster.io m’a intéressé et (avec son autorisation), je vous en propose la traduction. Vous découvrirez comment installer votre propre ChatGPT sans connexion à […]
Connexion
