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Boostez votre Raspberry Pi 4 ou 5 en affinant l’accès à la SRAM

Dans un article récent publié sur son blog, Jeff Geerling nous dévoile les dernières optimisations apportées au Raspberry Pi 5 grâce à des ajustements de la SDRAM. Ces modifications, réalisées par les ingénieurs de Raspberry Pi, permettent d’améliorer significativement les performances du Pi 5, avec des gains de vitesse allant jusqu’à 20 % avec l’horloge […]

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Raspberry Pi 500 : L’ordinateur tout-en-un abordable et puissant

Le Raspberry Pi 500 est le tout dernier ordinateur compact signé Raspberry Pi, combinant la puissance du Raspberry Pi 5 avec un clavier intégré. Ce successeur du populaire Raspberry Pi 400 offre des spécifications améliorées tout en simplifiant l’expérience utilisateur. Désormais disponible chez les revendeurs Raspberry Pi, il vise à séduire les makers, les amateurs […]

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Raspberry Pi dévoile le Compute Module 5 destiné aux applications embarquées

27 novembre 2024 à 09:56

Compute Module 5Raspberry Pi, connu pour ses ordinateurs monocartes abordables et polyvalents, élargit sa gamme avec le lancement du Compute Module 5

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Raspberry Pi OS se dote d’un Menu de démarrage : Boot Menu

Une version récente du bootloader en EEPROM a introduit une nouvelle fonction dans le menu de démarrage : une pression sur la BARRE D’ESPACE à la mise sous tension propose à l’utilisateur un menu pour choisir entre plusieurs modes de démarrage. Par exemple, l’utilisateur peut sélectionner le démarrage sur USB (Disque dur, SSD ou clé […]

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Conférence Raspberry Pi et Scratch à la Librairie Eyrolles à Paris – Samedi 5 octobre 2024

Samedi j’ai eu le plaisir de retrouver Alexandre avec qui j’ai écrit le livre « Raspberry Pi » et Sarah qui a parlé de son dernier livre « Scratch ». Tous les trois nous avons animé une conférence à la Librairie Eyrolles à Paris. Conférence à la Librairie Eyrolles à Paris – Samedi 5 octobre 2024 Kunthea, responsable du […]

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Une carte SD classe A2 et un bumper silicone pour le RaspberryPi 5

Raspberry Pi vient de mettre sur le marché deux nouveautés : des cartes SD de classe A2 ainsi qu’un bumper (protection souple) en silicone pour le Raspberry Pi 5. Pour ceux qui comme moi font beaucoup de tests mais n’aiment pas voir une carte toute nue qui traîne sur le bureau ou l’établi, c’est la […]

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Configurer et utiliser la Caméra Pi AI Raspberry Pi

Elle était en route mis je ne l’ai reçue que le lendemain du lancement de la nouvelle caméra AI Raspberry Pi. Merci à Kubii pour la rapidité de l’envoi, qui va me permettre de vous présenter les caractéristiques et les possibilités de cette caméra. Configurer et utiliser la Caméra Pi AI Raspberry Pi Cet article […]

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Raspberry Pi AI caméra, une caméra dopée à l’intelligence artificielle à 80€ !

30 septembre 2024 à 11:31
Caméra AI Raspberry Pi

Visiblement la fondation Raspberry Pi n’est pas à l’abri de l’engouement pour l’intelligence artificielle !

Début juin, la maison mère Raspberry avait ainsi annoncé le lancement du Raspberry Pi AI Kit, une extension pour le Raspberry Pi 5 visant à ajouter une unité de calcul dédiée à l’intelligence artificielle, la fondation annonce aujourd’hui le lancement de la Raspberry Pi AI Camera, une caméra embarquant une puce dédiée au traitement de l’image par intelligence artificielle.

Reconnaissance d'objets avec la Raspberry Pi AI Camera

Faisons donc un petit tour d’horizon de cette nouvelle caméra, en commençant par ses caractéristiques techniques, avant de revenir rapidement sur l’utilité d’une caméra avec de l’intelligence artificielle embarquée.

Le capteur Sony IMX500, au cœur de l’image et de l’intelligence artificielle.

Comme vous le savez sûrement, Raspberry Pi et Sony entretiennent un lien privilégié, les micro-ordinateurs britanniques étant assemblés dans l’usine Galloise du géant Japonais. C’est donc assez naturellement que la fondation est allé chercher du côté de la division photo de Sony pour trouver le capteur photo au cœur de sa nouvelle caméra.

Les couches d'un capteurs IMX500

Là ou le Sony IMX500 sort du lot, c’est qu’il ne s’agit pas simplement d’un capteur photo, mais également d’une unité dédiée au traitement de l’image par intelligence artificielle.

Ainsi, en plus de proposer une image 12 mégapixels, avec une résolution de 4056×3040 pixels à 10 images par secondes, ou 2028×1520 pixels à 30 images par secondes, ce capteur est également doté d’un processeur dédié au traitement de l’image (Image Signal Processor), ainsi que d’une mémoire SRAM embarquée, lui permettant de traiter les données directement sur la puce sans avoir à les transférer vers l’extérieur.

C’est donc le capteur de Sony qui constitue ainsi la partie image mais également l’intelligence artificielle de cette nouvelle caméra dédiée au Raspberry.

Le microcontrôleur maison RP2040 à la rescousse pour gérer les réseaux de neurones !

Pour épauler le capteur de chez Sony cette caméra vient également embarquer un microcontrôleur RP2040, développé par la fondation elle même, et qui sera en charge du stockage et de la gestion du firmware, mais surtout des modèles de réseaux neuronaux que vous pourrez uploader sur la caméra.

Le RP2040 conçu et fabriqué par la fondation viendra épauler le capteur de Sony

La fondation précise d’ailleurs que contrairement au Kit AI, cette caméra sera compatible avec toutes les versions du Raspberry Pi et devrait s’intégrer facilement avec les bibliothèques et outils logiciels existants, et qu’il sera possible d’uploader nos propres modèles d’intelligence artificielle, soi via le protocole I2C pour les plus ancienne version du Raspberry, soi via un protocole maison plus rapide pour le Raspberry 5.

Au final, une caméra avec de l’intelligence artificielle embarquée, à quoi ça sert ?

Nous ne rentrerons pas ici dans la question de savoir si nous avons vraiment besoin de caméras dopées à l’IA, si l’IA est une vraie révolution ou un nuage de fumée, etc., Nous nous concentrerons ici sur le fait d’expliquer les utilisations possibles de ces nouvelles technologies.

Quelle différence entre traitement classique et traitement embarqué ?

Pour comprendre l’utilité d’une caméra avec de l’intelligence artificielle embarquée, il faut donc d’abord comprendre la différence de traitement « traditionnel » de l’image par intelligence artificielle, et son traitement lors de l’utilisation d’une caméra embarquant ces technologies. Pour ça, rien ne vaut un schéma !

Différence entre une caméra classique et une caméra IA
À gauche le traitement classique, à droite le traitement avec une caméra IA.

Comme le montre le schéma ci-dessus, le traitement d’une image par une caméra IA diffère principalement par la partie du système en charge du traitement des données. Là ou une caméra classique prend une image, la transmet à l’ordinateur (ici le Raspberry Pi), qui devra ensuite effectuer les calculs pour analyser l’image via des réseaux neuronaux, une caméra IA effectue en interne ces différents traitements.

Ainsi, le traitement au niveau de la caméra permet de gagner du temps en évitant les transferts, de réduire la charge de calcul du processeur principal et, grâce à la spécialisation du processeur de traitement de l’image, d’optimiser le calcul par l’utilisation de technologies dédiées.

À quels usages réels faut-il nous attendre ?

S’il est encore un peu tôt pour prédire les usages précis qui seront fait de cette caméra par la communauté, il est probable que l’on observe principalement des usages liés à la classification et la reconnaissance d’objets, l’analyse de mouvements, etc., comme le montre la vidéo ci-dessous.

Il est également probable que cette caméra voit une adoption importante dans un cadre de la recherche académique, de produits bon marché ou de solutions de surveillance DIY, ceci grâce à un coup réduit et un format « prêt à l’emploi » simple d’utilisation.

Il est en tous cas probable que nous observions une nette séparation de la communauté en deux tranches, les concepteurs/chercheurs et les utilisateurs, le domaine de l’IA au delà du simple rôle de consommateur restant encore, au moins pour le moment, réservé à des utilisateurs très avancés.

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Sortie de l’AI Camera Raspberry Pi

Après la sortie du module d’Intelligence Artificielle (IA) Hailo pour le Raspberry pi que je vous ai présenté récemment, on pouvait s’attendre à ce que la Fondation Raspberry Pi investisse ce domaine de l’IA. Le but est toujours éducatif, et c’est pour permettre la découverte des fonctions de l’IA que la Fondation développe ces produits. […]

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Conversion parole-Texte sur Raspberry Pi 5 en local avec OpenAI Whisper

Il y a quelque temps, je vous ai présenté la carte de développement ANAVI Dev Mic de Léon Anavi. Léon a publié une vidéo [en Anglais] pour utiliser sa carte sur un Raspberry Pi 5 en reconnaissance vocale. Il utilise Whisper, un réseau neuronal entraîné par OpenAI qui se rapproche de la robustesse et de […]

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Utiliser le Watchdog (chien de garde) du Raspberry Pi

Il y a 8 ans… déjà je vous avais proposé un article pour installer un WATCHDOG (Chien de garde) sur votre Raspberry Pi. Il est peut être temps de remettre ça à jour… Je vous propose cet article qui est une synthèse d’articles dont la référence est dans les sources, en bas de l’article. Vous […]

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Sortie du nouveau Raspberry Pi PICO 2 avec le RP2350 ARM ou RISC V

Depuis la sortie du Raspberry Pi PICO j’ai pris du plaisir à l’utiliser et vous avez vu de nombreux articles sur le blog. Sur le stand framboise314 il y a régulièrement des projets à base de Raspberry Pi PICO comme les LEDs rebondissantes ou le jeu de mémoire. On trouve le RP2040 du PICO sur […]

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