«A customized deployment of Open WebUI with SearXNG integration for enhanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) capabilities.»
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A big part of machine learning is classification — we want to know what class (a.k.a. group) an observation belongs to. The ability to precisely classify observations is extremely valuable for various business applications like predicting whether a particular user will buy a product or forecasting whether a given loan will default or not.
Une réaction d'Arthur Perret, en anglais, aux conseils d'utilisation de ChatGPT par OpenIA. Pas toujours complètement convaincu par l'argumentation, mais je partage l'idée de fond: étudier, c'est apprendre, notamment à penser en dehors des cadres imposés, c'est mettre en question, du moins ça devrait. C'est apprendre à apprendre et penser d'autres possibles.
Renforce mon idée que les LLM ou les modèles de diffusion sont des outils de dépossession, ou plutôt d'appropriation, une extension des enclosures.
Mise à jour : l'auteur a publié une version en français. https://www.arthurperret.fr/blog/2024-11-15-guide-etudiant-ne-pas-ecrire-avec-chatgpt.html
«Diffusion Models Are Real-Time Game Engines»
https://arxiv.org/pdf/2408.14837
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