Apple Music Replay 2025 est officiellement lancé, offrant aux utilisateurs iOS l’occasion de revisiter leurs morceaux préférés de l’année passée. Juste à temps pour décembre, Apple a déployé cette fonctionnalité, permettant aux fans de célébrer leur parcours musical. Que vous préfériez naviguer à travers l’application Apple Music ou y accéder via le site officiel, consulter […]
22 ans après la tragédie Columbia, la navette spatiale refait surface dans le débat politique américain. Donald Trump et son futur patron de la NASA veulent rapatrier Discovery à Houston, quitte à défier le Smithsonian et une partie du monde scientifique.
Micron Technology a officialisé la nouvelle ce mercredi 3 décembre : l'entreprise se retire du marché grand-pulic (consumer). Concrètement, cela signifie la disparition programmée de la marque Crucial, une référence incontournable pour des millions d'utilisateurs. L'entreprise cessera définitivement de vendre ses produits aux détaillants et sites de...
En cette fin d'année, les suites et reboot de grandes franchises accompagnent les habituels films de Noël pour un programme qui ne manquera pas d'occuper les week-end et les fêtes en familles.
C’était annoncé : les amateurs projets DIY vont devoir revoir leur budget. la fondation Raspberry Pi a officialisé une hausse des prix de plusieurs modèles de ses cartes, conséquence directe de l’envolée spectaculaire du coût de la mémoire vive à l’échelle mondiale. Une hausse progressive selon la quantité …
Véritable fantasme de la science moderne, l’antimatière devient peu à peu un véritable outil de laboratoire. Le CERN vient en effet d’annoncer une avancée majeure, soit la capacité de produire plus de 15 000 atomes d’antihydrogène en seulement quelques heures, un record qui va radicalement changer le rythme …
Apple prévoit d'élargir sa gamme de smartphones abordables, et le nouvel iPhone 17e reprendra apparemment de nombreuses caractéristiques de son prédécesseur, l'iPhone 16e. Selon un rapport récent, BOE sera le principal fournisseur d'écrans OLED pour l'appareil, et compte tenu des volumes de livraison prévus par Apple pour 2026, l'iPhone 17e a peu de chances de connaître un succès retentissant, du moins comparé au reste de la gamme iPhone 17. D'après The Elec, Samsung et LG fourniront également des dalles OLED LTPS pour l'iPhone 17e, mais BOE captera la majeure partie des commandes. La sortie est prévue pour le premier semestre 2026, mais avec seulement 8 millions d'unités attendues, il est clair qu'Apple ne compte pas sur ce modèle économique pour égaler le succès commercial de l'iPhone 17, son modèle phare.
Côté matériel, aucune amélioration révolutionnaire n'est attendue. À moins que le nouveau processeur A19 n'offre un gain de performances nettement supérieur à celui de l'A18 de l'iPhone 16e, qui, rappelons-le, est une version allégée avec quatre cœurs graphiques au lieu de cinq. Compte tenu des faibles volumes de production, Apple cherchera probablement à réduire les coûts en intégrant le modem 5G C1 dans l'iPhone 17e au lieu du modem C1X, plus performant, utilisé dans les iPhone Air. Mais pour l'instant, il ne s'agit bien sûr que de spéculations : personne ne sait vraiment ce qu'Apple prévoit de dévoiler après le succès retentissant du lancement de l'iPhone 17. (Lire la suite)
Les benchmarks des processeurs Intel Panther Lake se multiplient : la série étant sur le point d'être commercialisée, les premiers prototypes sont testés sur différentes plateformes. Les modèles Core Ultra X7 à 12 cœurs Xe3 sont les plus fréquemment testés, mais la gamme comprendra également un Core Ultra 7 plus modeste. C'est cette version, dotée d'une carte graphique intégrée et de quatre cœurs Xe3, qui a fait son apparition aujourd'hui. Les spécifications publiées sur Geekbench indiquent qu'il s'agit d'un processeur à 16 cœurs, confirmant ainsi les fuites précédentes. Sa configuration comprend quatre cœurs hautes performances, huit cœurs basse consommation et quatre cœurs LP-E. La fréquence de base est de 2,00 GHz, ce qui correspond aux données divulguées, et la fréquence maximale, malgré une erreur sur la page de résultats Geekbench, atteint 4,8 GHz. La taille du cache L3 est de 18 Mo, ce qui concorde également avec les informations précédentes.
Concernant la partie graphique intégrée, ce modèle devrait embarquer quatre unités graphiques basées sur l'architecture Xe3. Bien que le processeur rivalise avec les processeurs mobiles Ryzen 7 en termes de puissance de calcul, ses performances graphiques ne sont pas directement comparables à celles de la Radeon 860M. Cependant, le constructeur ne positionnera pas les ordinateurs portables équipés de ce processeur comme des solutions de jeu mobiles ; ces appareils seront clairement conçus pour une utilisation bureautique nomade et offriront une longue autonomie. Il est néanmoins quelque peu décevant que ce nouveau processeur intègre un sous-système graphique aussi peu performant. Un système plus intéressant aurait été appréciable. (Lire la suite)
James Gunn a récemment mis fin à une rumeur majeure concernant le prochain film de l’univers DC, dissipant ainsi les spéculations qui circulaient en ligne. Cette clarification a ravi les fans, impatients d’en savoir plus sur les projets du réalisateur.
Amazon Music et Apple Music viennent de dévoiler leurs bilans musicaux annuels, permettant aux utilisateurs de revivre leurs morceaux favoris de l’année. De son côté, Spotify pourrait avancer la sortie de son très attendu Wrapped.
Le film Zootopia 2 de Disney a pris d’assaut les salles obscures, faisant ses débuts juste avant le week-end de Thanksgiving et dominant le box-office en un temps record. Selon le Hollywood Reporter, cette suite animée a généré un incroyable chiffre d’affaires de 556 millions de dollars dans le monde entier pendant la période de […]
Alors que la poussée vers les véhicules électriques (VE) s’intensifie, les grands acteurs de l’industrie automobile deviennent de plus en plus inquiets d’un éventuel afflux de nouveaux véhicules et marques en provenance de Chine, envahissant des marchés significatifs comme les États-Unis et l’Europe. Bien que les exportations chinoises suscitent des inquiétudes, la menace immédiate pourrait […]
Alors que la nation connaît une expansion significative des centres de données visant à alimenter les technologies de l’IA, les communautés locales font face à des prix de l’énergie en hausse et au risque de pénuries. Il est essentiel de trouver des solutions qui ne se contentent pas de limiter les demandes des entreprises technologiques. […]
Le MOVA 1000, robot tondeuse autonome sans installation de câbles, bénéficie actuellement d’une réduction de 38% chez Amazon. L’occasion ou jamais de profiter d’un jardin bien entretenu sans effort.
Les robots tondeuses de qualité professionnelle sont rarement sous la barre symbolique des 750€, surtout quand ils intègrent des technologies de pointe. Pourtant, Amazon propose actuellement le MOVA 1000 à 749€ au lieu de 1199€, soit une réduction spectaculaire de 38%.
Ce modèle se distingue par son système de détection environnementale UltraView qui utilise un LiDAR 3D, une technologie habituellement réservée aux véhicules autonomes. Avec plus de 1000 évaluations clients et une note moyenne de 4,4/5, ce robot tondeuse a déjà convaincu de nombreux utilisateurs par sa fiabilité et ses performances.
Une remise exceptionnelle de 450€ sur un modèle premium
Le MOVA 1000 bénéficie actuellement d’une réduction de 450€, faisant passer son prix de 1199€ à seulement 749€. Cette offre place ce robot tondeuse premium dans une gamme de prix habituellement occupée par des modèles beaucoup plus basiques. Pour moins de 750€, vous accédez à une technologie de navigation autonome comparable à celle des robots aspirateurs les plus avancés, mais adaptée aux défis extérieurs.
Au-delà du prix attractif, cet investissement est sécurisé par une garantie exceptionnelle de 3 ans, soit trois fois la période standard dans l’industrie. Cette couverture prolongée inclut réparations et remplacements gratuits, un atout considérable pour un équipement destiné à travailler quotidiennement en extérieur, exposé aux intempéries et aux terrains accidentés.
Un concentré de technologies pour une tonte parfaitement autonome
Le MOVA 1000 se démarque par son système UltraView qui combine un capteur LiDAR 3D avec des algorithmes de cartographie avancés. Fini l’installation laborieuse de câbles périmétriques : ce modèle crée automatiquement une carte 3D précise de votre terrain dès le premier passage, avec une détection jusqu’à 30 mètres et une précision au centimètre près.
L’application MOVAhome vous permet de tout gérer depuis votre smartphone : zones virtuelles, programmation des horaires, ajustement des paramètres. Sa fonction double carte s’avère particulièrement pratique pour les jardins avec plusieurs espaces déconnectés. Le robot navigue de façon totalement autonome, quelle que soit la luminosité.
Les performances tout-terrain impressionnent avec des pentes gérées jusqu’à 45%. Ses roues spécialement conçues offrent une adhérence qui protège votre gazon tout en évitant les dérapages. Le système d’évitement intelligent repère et contourne automatiquement obstacles, jouets ou animaux domestiques pour une tonte sécurisée.
À 749€, le MOVA 1000 représente l’une des meilleures opportunités actuelles pour équiper votre jardin d’un robot tondeuse véritablement autonome. La combinaison d’une technologie de pointe, d’une installation ultra-simplifiée et d’une garantie étendue justifie largement cet investissement pour tous ceux qui recherchent un entretien de pelouse sans contrainte.
Le Future of Life Institute vient de publier l’édition 2025 de son AI Safety Index, un rapport qui évalue les pratiques de sécurité des principales entreprises développant des intelligences artificielles avancées.
Les conclusions sont sans appel : aucune entreprise n’atteint l’excellence en matière de sécurité, et le secteur dans son ensemble reste dangereusement mal préparé face aux risques existentiels que pourraient poser les IA futures.
Un classement général décevant
Sur les huit entreprises évaluées, aucune n’obtient une note maximale. Le meilleur résultat revient à Anthropic avec un simple C+, suivi d’OpenAI (C) et de Google DeepMind (C-). Les autres acteurs ( xAI, Z.ai, Meta, DeepSeek et Alibaba Cloud) obtiennent des notes nettement inférieures, allant de D à F.
Cette situation révèle que même les leaders du secteur se situent tout au plus dans la moyenne. L’industrie de l’IA, malgré ses ambitions affichées de développer des systèmes toujours plus puissants, est loin de disposer des garde-fous nécessaires.
Anthropic : le meilleur élève, mais encore insuffisant
Malgré certaines critiques, Anthropic demeure l’entreprise la plus responsable selon l’index. Elle se distingue par une gouvernance solide (statut de Public Benefit Corporation), des efforts significatifs en recherche de sécurité, un cadre de sécurité relativement développé et une communication transparente sur les risques.
Toutefois, des faiblesses importantes subsistent. Le rapport souligne notamment l’absence récente d’essais sur l’amélioration des capacités humaines dans le cycle d’évaluation des risques, ainsi qu’un passage par défaut à l’utilisation des interactions des utilisateurs pour l’entraînement des modèles.
Les recommandations adressées à Anthropic incluent la formalisation de seuils de risques mesurables, la documentation de mécanismes concrets d’atténuation, l’amélioration de l’indépendance des évaluations externes et la publication d’une version publique robuste de sa politique de lanceurs d’alerte.
OpenAI : des progrès, mais un écart entre discours et pratique
OpenAI se distingue par un processus d’évaluation des risques plus large que certains concurrents et par la publication, unique parmi ses pairs, d’une politique de lanceur d’alerte (whistleblowing) suite à sa médiatisation.
Néanmoins, le rapport appelle l’entreprise à aller plus loin : rendre ses seuils de sécurité réellement mesurables et applicables, accroître la transparence vis-à-vis des audits externes, et surtout aligner ses positions publiques avec ses engagements internes.
Google DeepMind : des avancées timides
DeepMind montre des progrès en matière de transparence, ayant notamment complété le questionnaire de l’AI Safety Index et partagé des éléments de politique interne, comme son dispositif de « whistleblowing ».
Cependant, les fragilités persistent : l’évaluation des risques reste limitée, la validité des tests externes est jugée faible, et le lien entre la détection de risques et le déclenchement de mesures concrètes demeure flou.
Les autres acteurs : des efforts marginaux
Certaines entreprises ont entamé des démarches d’amélioration. Par exemple, xAI a publié un cadre de sécurité pour ses « IA de frontière », et Meta a formalisé un cadre avec seuils et modélisation des risques.
Mais les évaluations restent superficielles ou incomplètes : les couvertures de risque sont restreintes, les seuils peu crédibles, les mécanismes d’atténuation flous ou absents, et la gouvernance interne insuffisante. On note notamment l’absence de politique de lanceurs d’alerte et un manque d’autorité claire en cas de déclenchement de risques.
Pour les entreprises les moins bien notées, notamment DeepSeek et Alibaba Cloud, les progrès constatés sont très modestes, principalement sur la publication de cadres de sécurité ou la participation à des standards internationaux.
Le talon d’Achille : la sécurité existentielle
Le constat le plus alarmant du rapport concerne la sécurité existentielle, c’est-à-dire la capacité à prévenir des catastrophes majeures comme la perte de contrôle ou le mésalignement (misalignment).
Pour la deuxième édition consécutive, aucune entreprise n’obtient une note supérieure à D dans ce domaine. Cela signifie qu’en dépit des ambitions exprimées par certains acteurs de développer une AGI ou une superintelligence dans la décennie, aucune démarche crédible et concrète de planification pour garantir le contrôle ou l’alignement à long terme n’a été mise en place.
Un membre du comité d’experts qualifie ce décalage entre la cadence des innovations techniques et l’absence de stratégie de sécurité de profondément alarmant.
Cette situation pose plusieurs défis majeurs :
Un risque structurel : Si les entreprises continuent à développer des IA sans plans tangibles de contrôle existentiel, nous pourrions nous diriger vers des systèmes dont le comportement échappe à tout encadrement, posant potentiellement un danger global.
Un problème de gouvernance collective : L’absence d’un standard universel, d’un plan de surveillance indépendant ou d’une régulation contraignante rend la sécurité de l’IA dépendante de la bonne volonté des entreprises.
Une dissonance entre ambitions et préparation : Nombreuses sont les acteurs qui visent l’AGI dans la décennie, mais aucun ne démontre qu’il a envisagé, préparé ou traduit cela en mesures concrètes.
Les recommandations du rapport
Face à ce constat, le rapport formule plusieurs recommandations à destination des entreprises, des régulateurs et des décideurs publics.
D’abord, les entreprises doivent dépasser les déclarations d’intention et produire des plans concrets, chiffrés et mesurables, avec des seuils de risque clairs, des mécanismes d’alerte, des protocoles d’atténuation et une vraie gouvernance interne, idéalement avec une surveillance indépendante..
Ensuite, les entreprises devraient s’engager publiquement à respecter des standards communs, par exemple en adoptant l’AI Act dans l’Union Européenne ou un code de bonnes pratiques similaire, et en coopérant à des initiatives globales de gouvernance de l’IA.
Enfin, en cas d’intention réelle de développer des IA très puissantes, les acteurs doivent clarifier leurs objectifs et expliquer comment ils comptent garantir le contrôle, l’alignement et la prévention des risques existentiels.
Limites méthodologiques
Il convient de noter que les évaluations reposent sur des éléments publics ou documentés. Il ne s’agit pas d’audits internes secrets, mais d’observations sur ce que les entreprises ont rendu public ou déclaré. Par conséquent, l’index mesure ce que l’on sait des pratiques, ce qui signifie que des efforts internes invisibles pourraient exister sans être capturés.
De plus, l’édition 2025 couvre des pratiques jusqu’à début novembre 2025 et ne prend pas en compte les événements récents, lancements de nouveaux modèles ou annonces postérieures à cette date.
AI Safety Index 2025 : la méthodologie
L’AI Safety Index 2025 évalue huit entreprises majeures du secteur : Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, xAI, Z.ai, Meta, DeepSeek et Alibaba Cloud.
Sources d’information Les évaluations reposent exclusivement sur des éléments publics ou documentés fournis par les entreprises. Il ne s’agit pas d’audits internes confidentiels, mais d’une analyse de ce que les entreprises ont choisi de rendre public ou de déclarer officiellement. Certaines entreprises ont complété le questionnaire de l’AI Safety Index, permettant une évaluation plus précise.
Système de notation Le rapport utilise un système de notation allant de A (excellent) à F (insuffisant), avec des graduations intermédiaires (A+, A, A-, B+, B, etc.). Les notes sont attribuées par domaine d’évaluation, notamment :
La gouvernance et la transparence
L’évaluation des risques
Les mécanismes d’atténuation
La sécurité existentielle
Les politiques de lanceurs d’alerte
L’indépendance des audits externes
Limites reconnues L’index mesure uniquement ce qui est connu publiquement des pratiques des entreprises. Des efforts internes significatifs pourraient exister sans être capturés par cette évaluation. Le rapport mentionne explicitement ses limites méthodologiques.
L’édition 2025 couvre les pratiques jusqu’à début novembre 2025 et ne prend pas en compte les événements, lancements de modèles ou annonces postérieures à cette date de collecte.
Des checkpoints, du replay… et ça donne des fonctions Lambda « durables ».
AWS a mis cette option en lumière lors de sa conférence re:Invent 2025. La promesse : des exécutions qui peuvent durer jusqu’à 1 an, avec une reprise fiable après interruption ou mise en pause.
Un SDK à intégrer dans le code des fonctions permet d’implémenter les primitives qui gèrent ce mécanisme. Les mises en pause peuvent se faire pour une durée déterminée. On peut aussi conditionner la reprise à un événement donné.
La facturation se fait sur trois plans :
Opérations « durables » (étapes, pauses, callbacks) : 8 $ le million
Données écrites : 0,25 $/Go
Données conservées : 0,15 $/Go/mois
Lambda en un peu moins serverless
Autre option mise en avant : les instances Lambda managées. Il s’agit ici de choisir les configurations EC2 sur lesquelles exécuter les fonctions.
On crée pour cela des « fournisseurs de capacités ». Ces fournisseurs s’exécutent dans le compte AWS, au sein d’un VPC (et au moins d’un sous-réseau). On peut en paramétrer certains aspects :
Architecture CPU
Types d’instances autorisées (liste blanche, liste noire ou sans restriction)
Nombre maximal d’instances
Mode de mise à l’échelle (manuelle ou automatique)
Clé de chiffrement EBS (éventuellement personnalisée)
Un autre modèle de concurrence…
Lorsqu’on publie une version d’une fonction associée à un fournisseur de capacité, Lambda lance des instances managées (3 par défaut, pour la résilience). Ou bien il en utilise des existantes si les ressources sont suffisantes pour accueillir l’environnement d’exécution.
De même, un environnement d’exécution peut gérer plusieurs invocations en parallèle (64 maximum). Le modèle de concurrence est donc différent de celui de Lambda « standard » (une invocation = un environnement).
… de sécurité…
Ce système suppose que la sûreté des threads, la gestion d’état et l’isolation du contexte doivent être gérés différemment en fonction du contexte.
Les fournisseurs de sécurité constituent en fait la limite de confiance. Avec les instances Lambda managées, les fonctions s’exécutent effectivement dans des conteneurs, lesquels ne fournissent pas le même niveau de sécurité que la techno de micro-VM Firecracker utilisée en standard.
… de scaling…
Avec les instances Lambda managées, pas de démarrage à froid. La mise à l’échelle est asynchrone, sur la base de signaux de consommation CPU. Dans cet esprit, l’option est donc à réserver aux workloads dont le trafic est prévisible. AWS ne garantit d’ailleurs pas la stabilité si la charge fait plus que doubler dans un intervalle de 5 minutes.
Quatre paramètres influent sur la mise à l’échelle :
Quantités de mémoire et de vCPU allouées à une fonction
Concurrence maximale par environnement
Cible d’utilisation de ressources
Types d’instances autorisés
… et de tarification
Les instances Lambda managées sont facturées au prix d’EC2 à la demande… avec 15 % de frais supplémentaires. L’option permet néanmoins d’exploiter d’éventuelles remises (savings plans, instances réservées…). Il faut ajouter des frais de 0,20 $ par million de requêtes.
Realme est une marque qui commence à compter dans le paysage de la téléphonie. Elle vient de sortir son GT8 Pro, un excellent smartphone haut de gamme. Mais qui est ce constructeur qui ne veut rien faire comme tout le monde ? Julien Lidoine, directement commercial de la marque en France, nous explique.
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