Vous vous souvenez de
NotPetya
et des attaques contre le réseau électrique ukrainien ? Hé bien des hackers, vraisemblablement liés au GRU russe, viennent de remettre le couvert, mais cette fois c'est la Pologne qui était dans le viseur, et...
Ils se sont plantés !
Fin décembre 2025, plus précisément les 29 et 30, le réseau électrique polonais a subi ce que le ministre de l'Énergie Milosz Motyka qualifie de "plus forte attaque sur l'infrastructure énergétique depuis des années". Du lourd, quoi ! Sauf que contrairement à ce qui s'était passé en Ukraine fin 2015, cette cyber offensive n'a provoqué aucune coupure de courant. Les Polonais ont bien géré le coup ✊.
Ce qui est intéressant, c'est la cible choisie par les attaquants puisqu'ils ont visé les communications entre les installations d'énergies renouvelables (éoliennes, panneaux solaires) et les opérateurs de distribution, ainsi que deux centrales de cogénération. En gros, ils voulaient perturber le lien entre la production verte et le réseau national. Sachant que le renouvelable représente maintenant environ 29% de l'électricité polonaise, ça aurait pu faire très mal !
Les chercheurs d'ESET ont analysé le malware utilisé et l'ont baptisé DynoWiper. C'est un "wiper", c'est-à-dire un logiciel conçu pour effacer définitivement les données des machines infectées, et pas pour demander une rançon. Le but c'est de détruire, point. Et d'après leur analyse des techniques utilisées, ils attribuent l'attaque au groupe Sandworm avec une "confiance moyenne". Sandworm, pour ceux qui débarquent, c'est l'équipe de hackers du GRU (renseignement militaire russe) qui avait déjà privé d'électricité quelque 225 000 Ukrainiens en décembre 2015 avec
BlackEnergy et KillDisk
.
Du coup, pourquoi l'attaque a foiré ? Hé bien selon les autorités polonaises, les équipes de cyberdéfense ont réussi à détecter et contenir la menace avant qu'elle ne cause de dégâts réels. Le Premier ministre Donald Tusk a d'ailleurs déclaré que l'infrastructure critique n'avait "à aucun moment été menacée". Et une attaque de plus repoussée, une !
Cela intervient presque dix ans après les attaques ukrainiennes de décembre 2015, durat les derniers jours de l'année quand les équipes IT sont en effectif réduit, et alors que la Pologne vivait une période de froid intense... Un message géopolitique pas très subtil, en somme. D'ailleurs, selon le ministre des Affaires numériques polonais, le renseignement militaire russe aurait triplé ses ressources pour ce genre d'opérations contre la Pologne l'an dernier.
Encore une fois, les infrastructures critiques restent une cible privilégiée dans ce contexte de tensions, mais cette fois la défense a tenu. Pas de blackout pour les Polonais ! Ouf !
Qualcomm vient de dégainer sa nouvelle arme au CES 2026 et là, j'vous parle pas d'un énième processeur pour smartphone, non, non, non. Je vous parle carrément du cerveau de vos futurs robots de service, de livraison, de nettoyage... et même des humanoïdes qui pourraient bien débarquer chez vous d'ici quelques années !
Booooh ça fait peur ^^ !
Le Dragonwing IQ10, c'est le nom de la bête. Un monstre de puissance avec 350 TOPS de calcul IA, soit trois fois plus que la génération précédente. Pour ceux qui se demandent à quoi ça sert, c'est simple, c'est ce qui permet à un robot d'analyser son environnement en temps réel, d'éviter les obstacles, de reconnaître des objets et d'interagir avec les humains sans se vautrer lamentablement.
D'ailleurs, côté capteurs, ça ne rigole pas non plus. Le processeur peut gérer plus de 20 caméras simultanément, du lidar, des radars... Bref, de quoi transformer n'importe quelle machine en sentinelle omnisciente. Et tout ça avec une efficacité énergétique qui ferait pâlir la concurrence. NVIDIA et ses Jetson commencent d'ailleurs à regarder dans le rétroviseur.
Du coup, qui va utiliser cette puce ? Figure AI, le fabricant de
robots humanoïdes déployés chez BMW
, s'est empressé de signer un partenariat. Kuka Robotics aussi, un poids lourd de l'industrie. Et VinMotion a même présenté son humanoïde Motion 2 au CES, déjà propulsé par l'IQ10 et capable de soulever 40 kg comme si de rien n'était ! Autant dire que la relève est déjà là.
Perso, ce qui me botte bien dans cette annonce, c'est le concept de "Brain of the Robot" que Qualcomm met en avant. L'idée, c'est de fournir un package complet avec le hardware, le software et l'IA qui va bien, histoire que les fabricants n'aient plus qu'à assembler leur robot comme un Lego. Vous branchez la puce et tadaaaa, vous avez un robot capable de naviguer dans un entrepôt, de livrer des colis ou de faire le ménage. C'est dingue quand on y pense !
Et le marché ?
Qualcomm l'estime à 1 000 milliards de dollars d'ici 2040. Y'a de quoi attirer du monde. Entre les
Atlas de Boston Dynamics
et les
ToddlerBot à 250 dollars
, la course aux robots autonomes ne fait que commencer. Et Qualcomm compte bien en être le fournisseur de cerveaux attitré !
Bref, si vous attendiez que les robots deviennent vraiment intelligents avant de vous y intéresser, c'est maintenant que ça se passe.
Microsoft a fourni au FBI les clés de récupération pour déverrouiller des données cryptées sur les disques durs de trois ordinateurs portables dans le cadre d'une enquête fédérale. (Permalink)
Alors là, on touche au sublime les amis ! Parce que si vous pensiez avoir tout vu en matière de boot insolite, genre clé USB, PXE, disquette 5 pouces 1/4... Pffff, vous n'êtes qu'une bande de petits joueurs.
Jozef Bogin,
ce bidouilleur de génie
, que dis-je, ce GOAT, a réussi à faire booter un IBM PC (le modèle 5150, une légende !!) directement depuis... un disque vinyle. Oui, un bon vieux 45 tours.
Regardez-moi ça comme c'est beau :
Pour réussir ce tour de force, il a gravé une image disque de 64 Ko (contenant un noyau FreeDOS minimal) sous forme de signal audio analogique sur le disque. Grâce à une ROM personnalisée (une puce 2364 insérée dans le socket d'extension du BIOS) qui remplace le code de boot habituel, le PC récupère le son via son interface cassette. Les routines du BIOS se chargent ensuite de la démodulation du signal pour charger le tout en RAM. C'est un peu comme
émuler une disquette avec une clé USB
, mais en version hardcore analogique.
Techniquement, c'est un boulot de dingue. Il a dû adapter l'égalisation audio pour compenser la
courbe RIAA
du vinyle, gérer les niveaux au millimètre et coder ce fameux bootloader spécifique pour que la magie opère.
Perso, je trouve ça assez poétique et le son n'est pas sans rappeler celui de nos bons vieux modem 56k. Bref, si vous avez une platine et un PC IBM 5150 qui traînent, vous savez ce qu'il vous reste à faire.
Remplacez toutes les mentions de "ICE" par "chemises brunes" ou "SA".
C'est l'horreur. L'horreur totale. Je ne sais pas comment ça va finir, ou plutôt, j'ai peur de l'imaginer.
Remplacez toutes les mentions de "ICE" par "chemises brunes" ou "SA".
C'est l'horreur. L'horreur totale. Je ne sais pas comment ça va finir, ou plutôt, j'ai peur de l'imaginer.
Un nouveau header pour améliorer la gestion du cache en spécifiant les query params qui peuvent être ignorés parce qu'ils n'influent pas sur le contenu de la page (les utm de tracking par exemple).
Un nouveau header pour améliorer la gestion du cache en spécifiant les query params qui peuvent être ignorés parce qu'ils n'influent pas sur le contenu de la page (les utm de tracking par exemple).
Vous voulez faire tourner des modèles d'IA directement sur votre téléphone, sans envoyer vos données à un serveur distant ?
Ça tombe bien puisque Google a sorti
Edge Gallery
, une application open source qui permet d'exécuter des LLM et des modèles multimodaux en local sur Android et iOS. Et vu que c'est sous licence Apache 2.0, personne ne pourra vous la retirer... même si Google décide un jour de passer à autre chose ^^.
Vous l'aurez compris, ce qui est cool avec cette app c'est que tout se passe sur l'appareil. Vos conversations avec l'IA, vos photos analysées, vos notes audio transcrites... rien ne quitte votre smartphone. Et visiblement, ça plaît puisque l'app a dépassé les 500 000 téléchargements en seulement deux mois après sa sortie sur GitHub.
Et comme je sais que parmi vous, y'a pas mal de paranos comme moi et de gens qui ne prennent pas leurs médicaments (pas comme moi), je pense que c'est le genre de solution qui va vous faire plaisir !
Ce qu'on peut faire avec
Edge Gallery embarque plusieurs fonctionnalités qui couvrent pas mal de cas d'usage du quotidien. Concrètement, vous avez :
AI Chat pour discuter avec un LLM comme vous le feriez avec ChatGPT, sauf que tout reste en local. Pratique pour brainstormer, rédiger des mails ou juste poser des questions sans connexion internet.
Ask Image pour analyser vos photos. Vous prenez un truc en photo et vous demandez à l'IA de vous expliquer ce que c'est. Ça marche pour identifier des plantes, décrypter une facture, ou comprendre un schéma technique.
Audio Scribe pour transcrire de l'audio en texte. Vous enregistrez une réunion, une interview, ou vos propres notes vocales, et hop, ça devient du texte exploitable. Et depuis la dernière mise à jour, vous pouvez même traduire directement dans une autre langue.
L'interface d'AI Edge Gallery sur Android
Prompt Lab pour les développeurs qui veulent tester leurs prompts et benchmarker les différents modèles disponibles. Y'a même des métriques en temps réel (temps de première réponse, vitesse de décodage, latence) pour les geeks de l'optimisation.
Tiny Garden, c'est le petit bonus rigolo : un mini-jeu expérimental entièrement offline où vous utilisez le langage naturel pour planter, arroser et récolter des fleurs. Bon, c'est gadget, mais ça montre bien les possibilités du truc.
Mobile Actions pour les plus aventuriers. Vous pouvez utiliser une recette open source pour fine-tuner un modèle, puis le charger dans l'app pour contrôler certaines fonctions de votre téléphone en offline. C'est encore expérimental, mais ça peut donner des idées intéressantes.
Les modèles disponibles
L'app propose plusieurs modèles selon vos besoins. On retrouve la famille
Gemma de Google
(Gemma 3 en 1B et 4B paramètres, Gemma 3n optimisé pour les appareils plus modestes et qui gère maintenant l'audio), mais aussi des modèles tiers comme Qwen2.5, Phi-4-mini de Microsoft, ou encore DeepSeek-R1 pour ceux qui veulent du raisonnement plus poussé.
Et les gardes fous sont facilement contournables...
Il y a aussi des modèles spécialisés comme
TranslateGemma
pour la traduction (55 langues supportées) et FunctionGemma pour l'appel de fonctions et tout ce petit monde tourne grâce à
LiteRT
, le runtime léger de Google pour l'inférence on-device.
D'ailleurs, la communauté Hugging Face propose déjà pas mal
de modèles convertis au format LiteRT
donc si les modèles par défaut ne vous suffisent pas, vous pouvez aller fouiller dans leur collection pour trouver votre bonheur. Et pour les plus aventuriers, vous pouvez même charger vos propres modèles au format .litertlm.
Installation sur Android
Pour Android, c'est simple, direction le
Play Store
et vous cherchez "AI Edge Gallery". Vous pouvez aussi télécharger l'APK directement depuis les
releases GitHub
si vous préférez. Il vous faut Android 12 minimum et un appareil avec au moins 4 Go de RAM (8 Go recommandés pour les gros modèles).
Au premier lancement, l'app vous propose de télécharger les modèles. Comptez entre 500 Mo et 4 Go par modèle selon la taille. Une fois téléchargés, ils sont stockés localement et vous n'avez plus besoin de connexion pour les utiliser.
Et sur iOS / macOS ?
Pour iOS, l'app est disponible en bêta via
TestFlight
. Attention, c'est limité à 10 000 testeurs (premier arrivé, premier servi), et il faut un appareil avec minimum 6 Go de RAM. Moi c'est ce que j'utilise et comme c'est pas encore la version finale, il manque quelques trucs mais ça fonctionne. Google vise une sortie officielle sur l'App Store début 2026. J'ai hâte !
Pour macOS par contre... il n'y a pas de version native. L'app est pensée pour le mobile uniquement donc si vous voulez vraiment tester sur votre Mac, la solution c'est de passer par un émulateur Android comme Android Studio (avec l'émulateur intégré) ou BlueStacks. BlueStacks Air est d'ailleurs optimisé pour les Mac Apple Silicon. C'est pas idéal mais ça dépanne.
Cela dit, si vous êtes sur Mac et que vous voulez faire tourner des LLM en local, regardez plutôt du côté d'Ollama ou de
LM Studio
qui sont nativement compatibles.
Pourquoi c'est intéressant ce truc ?
L'intérêt principal, c'est évidemment la confidentialité. Vos données ne transitent jamais par des serveurs externes donc vous en gardez le contrôle total. C'est particulièrement pertinent si vous bossez avec des documents sensibles ou si vous êtes simplement attaché à votre vie privée.
L'autre avantage, c'est que ça fonctionne hors ligne. Dans le métro, en avion, en zone blanche... votre IA reste disponible. Pas de latence réseau, pas de "serveur surchargé, réessayez plus tard".
Et puis le fait que ce soit open source, ça ouvre pas mal de portes car la communauté peut contribuer, ajouter des modèles, corriger des bugs et même si Google abandonne le projet (ce qui ne serait pas une première), le code restera là et on pourra faire des forks ! (Pourquoi attendre en fait ??)
Voilà, pour ceux qui veulent creuser,
le wiki GitHub du projet
contient pas mal de documentation sur l'ajout de modèles personnalisés et l'utilisation avancée de l'API LiteRT.
Si vous bidouillez un peu avec des modèles CoreML sur votre Mac Silicon, vous savez que c'est vite la croix et la misère comme je dis souvent... Car dès qu'il s'agit de tester un truc rapide, faut ouvrir Xcode, pisser du Swift, ou se battre avec des scripts Python... Bref, l'usine à gaz juste pour vérifier une prédiction vite fait.
Hé bien bonne nouvelle les amis, un petit outil en ligne de commande vient de sortir pour nous éviter de trop galérer.
Ça s'appelle coreml-cli et comme son nom l'indique, c'est une interface pour inspecter et lancer vos modèles depuis le terminal. L'objectif c'est de pouvoir manipuler vos fichiers .mlmodel sans jamais avoir besoin de lancer l'IDE d'Apple.
Si vous êtes chaud bouillant, ça s'installe hyper facilement via Homebrew :
brew tap schappim/coreml-cli
brew install coreml-cli
Et une fois que c'est là, vous pouvez TOUT faire. Genre vous voulez voir ce qu'il y a dans un modèle ? Hop, un petit coreml inspect MobileNetV2.mlmodel et vous avez toute la structure, les entrées et les sorties qui s'affichent.
Et pour lancer des prédictions, c'est également très simple plus simple. Par exemple, avec le modèle MobileNet qui détecte les objets présents dans une image, vous lui donnez une image, et avec l'option --json, il vous sort le résultat proprement.
Et pour ceux qui veulent automatiser des traitements, le mode "batch" permet de traiter tout un dossier d'images d'un coup. C'est quand même plus rapide que de le faire à la main un par un, comme le ferait un ingé de Perpignan nourri aux graines de chia.
Le développeur a même intégré un outil de benchmark pour mesurer la latence. Ça vous permet de lancer des tests sur le CPU, le GPU ou le fameux Neural Engine d'Apple pour comparer les perfs. C'est le top pour optimiser vos apps avant de les déployer.
Du coup, si vous bossez avec de l'IA locale sur Mac, un peu comme ce qu'on a déjà testé par le passé avec
MocoLlamma
ou
sur de gros clusters Mac Studio
comme ce furieux, ce petit binaire risque de vite devenir indispensable dans vos scripts CI/CD.
Nos confrères de chez overclocking.com ont testé la carte mère Gigabyte X870E AERO Wood Edition. Dans le cadre de notre format SFX (Synthèse Factuelle Express), voici les éléments clés à retenir sur cette nouvelle carte mère.
X870E AERO Wood Edition : L’élégance naturelle sans compromis
Cette Gigabyte X870E AERO Wood Edition se distingue immédiatement par un parti pris esthétique audacieux : l’intégration de véritables inserts en bois (noyer) sur ses dissipateurs thermiques. Ce design « Wood Edition » rompt avec les codes habituels du gaming. L’objectif est peut-être de plus s’adresser aux créateurs de contenu et aux amateurs de configurations épurées. Construite autour du chipset haut de gamme AMD X870E, elle est conçue pour accueillir tous les processeurs Ryzen 9000.
Techniquement, elle repose sur un PCB à 8 couches de haute qualité et dispose d’un système d’alimentation robuste avec 16+2+2 phases de 110A, garantissant une stabilité exemplaire même sous de lourdes charges de travail applicatif. La connectivité est à la pointe de l’actualité avec le support natif de l’USB4, offrant des débits allant jusqu’à 40 Gbps, ainsi que le Wi-Fi 7 pour une liaison sans fil ultra-rapide. On retrouve également un port LAN 2.5 GbE. Côté stockage, elle propose quatre emplacements M.2, dont trois sont compatibles avec la norme PCIe 5.0, permettant d’atteindre des vitesses de transfert stratosphériques. L’ergonomie n’est pas en reste avec le système « EZ-Latch » qui facilite grandement le montage et le démontage de la carte graphique et des SSD M.2 sans avoir besoin d’outils complexes, une attention particulière portée au confort de l’utilisateur final.
X870E AERO Wood Edition : les principales caractéristiques techniques
Caractéristiques
Détail
Chipset
AMD X870E
Socket
AM5 (Ryzen 7000, 8000, 9000)
Étages d’alimentation
16+2+2 phases (110A)
Mémoire
4x DDR5 (jusqu’à 8000 MT/s en OC)
Stockage
3x M.2 PCIe 5.0 + 1x M.2 PCIe 4.0
Réseau
Wi-Fi 7 + Ethernet 2.5 GbE
USB
2x USB4 (Type-C), multiples USB 3.2
Format
ATX
La X870E AERO Wood Edition ça vaut quoi ?
L’un des avantages majeurs soulignés lors des tests est l’efficacité thermique du système de refroidissement. Malgré l’aspect décoratif du bois, les dissipateurs en aluminium situés en dessous gèrent parfaitement la chaleur des VRM et des SSD NVMe PCIe 5.0, qui ont tendance à chauffer énormément. Par exemple, lors de rendus vidéo prolongés, les températures restent contenues, évitant tout phénomène de throttling. Un autre point fort réside dans la richesse de la connectivité arrière, particulièrement les deux ports USB4 qui permettent de chaîner des périphériques de stockage externes haute performance ou des écrans haute résolution. Cependant, tout n’est pas parfait. Le principal inconvénient reste le positionnement tarifaire très élevé, justifié en partie par l’exclusivité du design « Wood ». De plus, bien que la carte soit excellente en applicatif, certains puristes regretteront l’absence de certains boutons physiques directement sur le PCB pour l’overclocking extrême, comme un bouton de « Safe Boot » dédié, même si le public visé ici est celui des créateurs. Enfin, l’esthétique bois est très clivante : elle s’intègre magnifiquement dans un boîtier comme le Fractal North, mais peut paraître totalement hors sujet dans un boîtier RGB plus traditionnel, limitant ainsi les choix de composants périphériques pour garder une harmonie visuelle cohérente.
X870E AERO WOOD EDITION
Conclusion
En conclusion, la Gigabyte X870E AERO Wood Edition est une pièce d’exception qui réussit le pari de marier excellentes performances et élégance. Elle ne se contente pas d’être « belle », elle offre des performances de premier ordre grâce au chipset X870E et une gestion de l’énergie capable de dompter les processeurs les plus gourmands d’AMD. Elle vise clairement un public qui recherchent une machine puissante mais capable de s’intégrer dans un environnement de travail soigné et moderne. Si vous possédez déjà une carte mère X670E performante, le passage à la X870E n’est pas forcément indispensable, sauf pour le support natif de l’USB4 et du Wi-Fi 7. En revanche, pour une nouvelle configuration haut de gamme centrée sur les Ryzen 9000, elle est hautement recommandable, à condition d’avoir le budget nécessaire et l’envie de construire un PC au look unique. C’est un produit « coup de cœur » qui ne sacrifie rien à la technique, une rareté sur le marché actuel souvent saturé par l’esthétique 100% plastique et LED.
Vous connaissez Sonic Pi, ce logiciel génial pour coder de la musique que je vous ai déjà présenté ? Hé bien Sam Aaron, son créateur, remet le couvert avec son nouveau projet baptisé Tau5.
Si vous avez déjà testé le live coding, vous savez comme moi que c'est une joie totale de pouvoir balancer des boucles en tapant quelques lignes de code, mais là Sam pousse le délire beaucoup plus loin. Ce nouveau joujou, c'est un peu le grand frère de Sonic Pi, pensé dès le départ pour la collaboration, mais aussi la sécurité et la compatibilité web.
Sam Aaron lors de sa keynote GOTO 2025
L'ambition de Tau5 c'est que l'outil puisse à terme intégrer des agents IA via le protocole MCP. Bien sûr, l'objectif n'est pas de remplacer le musicien (ouf !), mais de lui offrir un partenaire d'improvisation qui pourrait l'aider à crafter des boucles ou ajuster des paramètres. C'est en tout cas la vision que Sam a partagée lors de sa keynote au GOTO 2025.
Sous le capot, le système repose sur la machine virtuelle Erlang (BEAM), sur laquelle tourne aussi Elixir. C'est une architecture connue pour sa tolérance aux pannes, comme ça même si vous faites une erreur de syntaxe en plein set, le système encaisse sans que tout s'effondre et vous colle la honte avec des gens qui viendront vous dire à la fin de votre concert : "Hahaha, c'est nul t'es trucs d'IA, ça marche pas, tu vois bien que l'humain n'est pas prêt d'être remplacé ! Hahaha, loser"
Pour ceux qui se demandent ce que ça change par rapport à Sonic Pi, c'est surtout la dimension collaborative qui est mise en avant pour le futur. Avec cette nouvelle mouture, l'objectif c'est de permettre à plusieurs personnes de coder ensemble, potentiellement assistées par une IA. Je trouve que c'est une évolution de la création musicale par ordi plutôt logique vers quelque chose de plus connecté.
Si le sujet vous branche, je vous remets le lien vers mon article sur
la découverte de Sonic Pi
, histoire de voir d'où on part. Bref, tout ça reste trèss fidèle à la philosophie de Sam qui est depuis le début de rendre le code accessible et créatif à tous.
Bref, si vous aimez la musique, le code, ou juste voir des gens brillants repousser les limites, jetez un œil
à sa présentation
ou
au dépôt GitHub
.
Qui n'a jamais eu envie de savoir si "KikouLolDu93" avait aussi un compte sur un site de rencontre ou un forum obscur de haxx0rs ? C'est humain, c'est de la curiosité... ou de l'OSINT (Open Source Intelligence) si vous voulez faire genre vous êtes un pro. Et pour ça, j'ai l'outil qu'il vous faut : Social Analyzer.
Ce script est un détective privé numérique qui va frapper à la porte de plusieurs centaines de sites (Facebook, X (ex-Twitter), Instagram, Tinder, et des trucs bien plus niches) pour vérifier la présence d'un pseudo.
Développé par qeeqbox, Social Analyzer ne se contente pas de tester une URL. Il analyse les pages, vérifie les métadonnées, et vous sort un score de confiance de 0 à 100. Notez qu'un score de 100 n'est pas une preuve d'identité absolue (on n'est pas à la police scientifique), mais une forte probabilité basée sur les signaux trouvés. À l'inverse, un score de 0 peut signifier que c'est un homonyme, ou simplement que le site a bloqué la requête. Ça évite en tout cas de stalker la mauvaise personne trop vite.
L'outil est codé en JavaScript et Python, et vous pouvez l'utiliser en ligne de commande ou via une interface web plutôt propre si le terminal vous donne de l'urticaire.
Comment on installe la bestiole ?
Vous avez plusieurs options, mais la plus simple si vous avez Python 3 d'installé, c'est via pip (vérifiez bien que c'est le paquet officiel) :
pip3 install social-analyzer
Et hop, c'est réglé. Ensuite pour lancer une recherche rapide, c'est aussi simple que :
social-analyzer --username "le_pseudo_a_chercher"
Si vous êtes plus team NodeJS, vous pouvez aussi cloner le dépôt GitHub et lancer ça à la main :
git clone https://github.com/qeeqbox/social-analyzer.git
cd social-analyzer
npm install
npm start
Ça lancera l'interface web sur votre machine (généralement sur le port 9005), et vous pourrez faire vos recherches tranquillement en cliquant sur des boutons.
Et ça marche vraiment ?
Franchement, oui. C'est même assez bluffant de voir tout ce qui ressort. Il peut même tenter d'extraire des infos supplémentaires comme la bio ou l'avatar si les sites ne sont pas trop protégés contre le scraping.
Par contre, petit disclaimer habituel : ce genre d'outil, c'est pour de l'investigation légitime. Genre vérifier vos propres traces numériques pour faire du nettoyage, ou pour des enquêtes de sécu. Ne commencez pas à l'utiliser pour harceler les gens, le web n'a pas besoin de ça.
D'ailleurs, si le sujet de l'OSINT vous branche, jetez un œil à mon article sur
Blackbird
qui fait un boulot similaire, ou apprenez à
analyser un profil GitHub
comme un chef.
Bref, Social Analyzer c'est puissant, c'est open source, et ça fait le café. À utiliser avec intelligence évidemment !
Une réflexion intéressante sur le fait que l'industrie de l'IA se torche admirablement avec le consentement de ses utilisateurs (ou de ses cibles en l'occurrence).
Une réflexion intéressante sur le fait que l'industrie de l'IA se torche admirablement avec le consentement de ses utilisateurs (ou de ses cibles en l'occurrence).
Vous utilisez Claude Code et vous passez votre temps à copier-coller vos logs de terminal pour lui donner du contexte ? Du genre, vous lancez une commande, ça se plante comme une merde, et là faut expliquer à l'IA ce qui s'est passé en faisant des screenshots ou du copier-coller à la main.
C'est vite relou mais heureusement, c'est totalement le problème que résout
Wake
, un petit outil en Rust qui enregistre automatiquement tout ce qui se passe dans votre terminal et le donne en offrande sacrée à Claude Code via le protocole MCP. Du coup, plus besoin de jouer les secrétaires IA, puisque Claudo Code, euuh Claude Code peut interroger votre historique de commandes avec les sorties et le contexte git quand il en a besoin.
Au début, vous lancez wake shell et hop, vous êtes dans une session enregistrée. Ensuite toutes vos commandes, leurs sorties, et même les infos de votre repo git, tout est capturé et stocké localement dans une base SQLite bien planquée dans ~/.wake/. Puis quand vous posez une question à Claude Code, il peut aller piocher dans cet historique pour comprendre ce que vous avez fait.
L'installation se fait en une seule ligne (allez lire le script comme d'hab, hein) :
curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/joemckenney/wake/main/install.sh | sh
Après faut ajouter l'init dans votre .zshrc ou .bashrc :
eval "$(wake init zsh)"
Et pour brancher ça sur Claude Code :
claude mcp add --transport stdio --scope user wake-mcp -- wake-mcp
Côté commandes, y'a wake log pour voir l'historique récent, wake search "machin truc" pour fouiller dedans, wake dump pour exporter en markdown et wake annotate "note" si vous voulez ajouter des petites marqueurs pour vous y retrouver plus tard. Le stockage reste en local sur votre machine, et les sorties sont limitées à 1 Mo par commande pour éviter de saturer la base.
Donc si vous êtes le genre de gaillard.e sans peur à
laisser Claude piloter votre terminal
ou à utiliser
plusieurs agents en parallèle
, c'est le genre d'outil qui peut vraiment vous faire gagner du temps car là où avant fallait tout expliquer à l'IA, maintenant elle voit directement ce que vous avez fait et pourquoi ça a merdé.
Le projet vient de sortir en v0.1.0, donc c'est encore tout frais. Ça supporte zsh et bash pour le moment. Par contre, fish c'est pas encore au programme.
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