En raison de l'activité solaire actuelle et de l'arrivée de l'équinoxe de printemps, le mois de mars 2026 pourrait être le meilleur moment pour observer les aurores boréales. Peut-être pas seulement dans les latitudes très élevées, mais aussi en France.
DeepIP, plateforme d’IA dédiée aux brevets, annonce ce 3 mars une levée de fonds de 25 millions $ en Série B, portant son financement total à 40 millions $.
Le tour est co-mené par Korelya Capital, fonds fondé par Fleur Pellerin, ancienne ministre française de l’Économie numérique, et Serena, fonds connu pour avoir accompagné Dataiku. Les investisseurs historiques Balderton (Revolut) et Headline (Mistral AI) participent également à l’opération.
Fondée en 2024 par François-Xavier Leduc et Edouard d’Archimbaud, les deux cofondateurs de Kili Technology, une scale-up spécialisée en IA pour les entreprises du Fortune 500, DeepIP opère depuis New York et Paris.
Le problème que DeepIP cherche à résoudre
Si l’IA a commencé à s’imposer dans la pratique des brevets, la plupart des outils disponibles restent cloisonnés : chaque solution adresse une tâche isolée, obligeant les professionnels à naviguer entre des systèmes déconnectés et à transporter manuellement le contexte d’une étape à l’autre. Dans un domaine où précision et traçabilité sont critiques, cette fragmentation génère des frictions.
« La première vague d’IA appliquée aux brevets s’est principalement concentrée sur l’accélération de tâches individuelles », explique François-Xavier Leduc, CEO de DeepIP. « Or, la pratique des brevets repose sur un travail cumulatif, qui s’inscrit dans la durée, mobilise plusieurs équipes et implique de nombreuses décisions. »
Une intégration dans les outils existants
La réponse de DeepIP consiste à intégrer l’IA directement dans les environnements où le travail brevets s’effectue déjà ; Microsoft Word en tête ainsi que les plateformes de gestion d’actifs de propriété intellectuelle. L’objectif est de ne pas contraindre les équipes à changer leurs outils ou leurs processus. La société indique que cette approche génère jusqu’à 20 % d’adoption supplémentaire et 40 % d’usage en plus par rapport aux outils d’IA autonomes.
La plateforme revendique aujourd’hui plus de 400 cabinets et équipes IP (Propriété Intellectuelle) clients dans 25 juridictions et sur 5 continents, parmi lesquels Greenberg Traurig, Philips, Dexcom et Mewburn Ellis. Au total, plus de 40 000 dossiers auraient été traités via la plateforme.
Ce financement doit notamment permettre d’accélérer le développement de capacités d’IA agentique afin d’aider les équipes à absorber des volumes croissants sans alourdir leur charge opérationnelle.
Pour Olivier Martret, Partner chez Serena, l’enjeu est aussi structurel : « Le marché mondial de l’IA appliquée aux brevets reste très fragmenté. Un positionnement plateforme est essentiel pour établir un nouveau standard. »
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En renonçant à un contrat avec le Département de la Défense américain, que son rival OpenAI a accepté dans la foulée, la scale-up dirigée par Dario Amodeï s’est retrouvée propulsée au sommet de l’App Store américain, dépassant ChatGPT pour la première fois de son histoire.
Tout commence début 2026, lorsque le Pentagone cherche à déployer des modèles d’intelligence artificielle sur ses réseaux classifiés. Anthropic est dans la course jusqu’au moment où l’entreprise comprend que l’accord implique de lever certaines de ses « lignes rouges ». Pas question pour Dario Amodei et son équipe d’autoriser la surveillance domestique de citoyens américains ni de cautionner le développement d’armes autonomes létales. Anthropic claque la porte. OpenAI, elle, entre.
Une négociation « bâclée » selon Sam Altman
La décision d’OpenAI provoque une réaction en chaîne que personne n’avait vraiment anticipée. À San Francisco comme à Londres, des manifestants s’installent devant les bureaux de la firme de Sam Altman.
Mais le coup le plus inattendu vient de l’intérieur : près de 500 employés d’OpenAI et de Google cosignent une lettre ouverte, intitulée » Nous ne serons pas divisés », exprimant leur soutien aux positions d’Anthropic. Face à la tempête, le PDG d’OpenAI est contraint à une rare autocritique publique, admettant avoir « bâclé » la négociation, et promettant des amendements contractuels en urgence.
Ces amendements, obtenus sous pression, comportent désormais des interdictions explicites : les systèmes d’IA « ne doivent pas être utilisés intentionnellement pour la surveillance domestique » de ressortissants américains.
Les agences de renseignement comme la NSA se voient en outre privées d’accès sans modification contractuelle préalable, une garantie que le Pentagone lui-même a confirmée publiquement. Trop tard, aux yeux de nombreux observateurs.
OpenAI vs Anthropic : une opposition de principes
La progression est spectaculaire. Claude est devenue l’application d’IA gratuite la plus téléchargée sur l’App Store américain, reléguant ChatGPT à la deuxième position et Gemini au-delà. Sur Android, l’application grimpe jusqu’à la septième place générale. Les records quotidiens d’inscriptions s’enchaînent. Et les abonnés payants ont doublé en l’espace d’un an.
Le mouvement dépasse la simple satisfaction d’utilisateurs éclairés. Le groupe QuitGPT appelle activement au boycott de ChatGPT sur les réseaux sociaux, encourageant la désinstallation de l’application. Lors du dernier Super Bowl, Anthropic a diffusé une publicité de 60 secondes vivement commentée, dénonçant avec ironie l’intégration croissante de contenus sponsorisés dans ChatGPT.
OpenAI sous pression
Chez OpenAI, on renégocie désormais sous la contrainte. Les amendements annoncés par Sam Altman ressemblent moins à une position de principe qu’à une gestion de crise. Cela n’empêchera pas la question de fond de revenir : jusqu’où les géants de l’IA civile peuvent-ils s’engager dans des applications militaires sans perdre la confiance du grand public ?
La controverse ouvre également un débat plus large sur la régulation des IA militaires. Les craintes d’armes autonomes létales et de systèmes de « crédit social » inspirés du modèle chinois alimentent un mouvement international qui dépasse la simple querelle de chapelle entre deux poids lourds de l’IA. L’Europe, déjà engagée dans la rédaction de son AI Act, observe attentivement.
Pour Anthropic, le défi est désormais de transformer ce momentum en avantage durable. La scale-up reste à perte, dans une course à l’infrastructure qui exige des milliards de dollars d’investissement. Mais elle a prouvé une chose que peu de ses concurrents auraient osé parier : dans l’économie de l’attention de 2026, les principes peuvent rapporter.
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L'un des tout meill...
82 314 dollars, c'est l'incroyable facture que s'est mangé un dev mexicain après 48 heures d'utilisation frauduleuse de sa clé API Gemini. Sa dépense habituelle était de 180 dollars par mois environ, j'imagine que ça lui a fait un peu mal aux fesses. Et c'est une bonne raison pour moi de vous inciter une nouvelle fois à bien sécuriser vos clés API !
Le gars bosse dans une petite startup et de ce que j'ai compris, quelqu'un a chopé ses credentials et s'est lâché sur Gemini 3 Pro pendant deux jours. La réponse de Google ? "Responsabilité partagée". En gros, eux sécurisent l'infra, et vous sécurisez vos clés. Si vous vous faites plumer, c'est votre problème !
Et c'est pas un cas isolé car les chercheurs de Truffle Security ont scanné le web et trouvé 2 863 clés Google API exposées en clair sur des sites publics. Toutes identifiables par le préfixe AIza.
Sauf que comme je vous l'expliquais dans un article précédent,
ces clés, à la base, étaient conçues comme de simples identifiants de projet pour Maps et Firebase
et la doc Google disait carrément qu'elles n'étaient pas secrètes ! Et quand l'API Gemini a été activée sur ces projets, hé bien ces clés sont devenues des clés d'authentification, sans que personne ne réalise ce changement de paradigme.
Mais bon, plutôt que de chialer comme des fragiles, voyons comment éviter de se retrouver dans cette situation ^^.
Scanner vos secrets existants
Avant tout, faut savoir si vous avez déjà des fuites. Deux outils open source font ça très bien.
TruffleHog
scanne vos dépôts Git, vos fichiers, et même vos buckets S3 pour trouver des secrets qui traînent. L'install est simple :
Le flag --only-verified c'est le truc important, ça teste si les secrets trouvés sont encore ACTIFS. Parce que trouver une vieille clé révoquée, on s'en fiche. Attention, ça ne marche pas sur les repos privés sans token d'accès.
Y'a aussi
Nosey Parker
qui fait le même genre de boulot mais perso, je trouve TruffleHog plus complet pour les clés cloud, même si Nosey Parker est plus rapide pour les gros repos.
Après si vous bossez avec des clés Google spécifiquement, cherchez le pattern AIza dans votre code. Un simple grep suffit :
Scanner c'est bien, mais empêcher les secrets d'atterrir dans Git, c'est mieux. Et pour cela, rien de plus simple... Suffit d'installer un pre-commit hook.
Du coup, chaque git commit vérifie automatiquement qu'il n'y a pas de clé AWS qui traîne. Vous pouvez ajouter vos propres patterns (genre AIza pour Google) :
Le deuxième pattern, c'est pour les clés OpenAI (format sk-proj-). D'ailleurs, stockez TOUT dans des fichiers .env et vérifiez que .env est dans votre .gitignore. Ça devrait être un réflexe ! Le piège classique c'est surtout le fichier .env.example qui contient en fait de vraies clés... c'est du vu et revu sur GitHub.
Pour aller plus loin,
Vault de HashiCorp
gère également vos secrets de manière centralisée avec du chiffrement, de la rotation automatique et des audit logs. C'est carrément le niveau supérieur notamment pour les équipes. C'est bien plus safe que le .env .
Détecter un vol avant la catastrophe
Notre dev mexicain a découvert sa facture APRÈS 48 heures. Deux jours, c'est une éternité alors voilà comment réagir en minutes, et pas en jours.
Sur Google Cloud, allez dans Billing > Budgets & Alerts. Créez un budget avec des seuils à 50%, 90% et 100% de votre budget mensuel. Activez les notifications par email ET par Pub/Sub pour déclencher une Cloud Function qui coupe automatiquement les clés si le seuil est dépassé.
Chez OpenAI, c'est dans Settings > Billing > Usage limits. Vous pouvez définir un hard cap mensuel. Au-delà... plus rien ne passe. Même chose à peu près pour Claude d'Anthropic aussi...
Et surtout, activez la rotation automatique de vos clés. Sur Google Cloud :
Les restrictions d'API c'est pas un luxe donc sur chaque clé, limitez les services autorisés (Gemini uniquement si c'est son usage), les IPs sources et le nombre de requêtes par minute. Sauf si vous aimez les surprises à 5 chiffres sur votre relevé bancaire, une clé sans restriction, c'est une carte bleue sans plafond.
Perso, je me suis mis des alertes sur tous mes comptes cloud, que ce soit AWS, GCP ou Azure. Genre, si ça dépasse 50 balles en une journée... hop, notification sur le téléphone. Finalement, c'est 5 minutes de config qui peuvent vous éviter des mois de galère.