Google a publié un modèle d’IA révolutionnaire appelé Gemini 2.5 Pro qui a obtenu un score de 18,8 % au dernier examen de l’humanité (HLE) sans utiliser de recherche sur le Web ou d’autres outils. Le HLE est un test rigoureux, conçu par des experts en la matière et des universitaires de haut niveau du […]
Après la création d’un modèle auquel on a appris à exécuter une tâche (reconnaître des formes géométriques), Frédéric nous propose de déployer ce modèle sur le module d’IA Hailo, sur un Raspberry Pi 5. Cet article est le dernier de la série proposée par Frédéric JELMONI alias Fred Robotic et vice-Président de l’Association de robotique […]
Si je comprends bien, plus on utilise les LLM, moins on devient critique de leur production. C'est l'effet qu'on voit dans Wall-E avec "le bleu est le nouveau rouge". Il doit y avoir un biais de renforcement compatible avec le côté "je maîtrise, donc je ne me ferai pas avoir". C'est très intéressant d'un point de vue psychologique, mais terrifiant d'un point de vue sociétal.
Dans cette deuxième partie, Frédéric vous invite à entraîner le modèle d’IA que vous avez créé précédemment. Ici vous verrez comment créer le modèle local sous Linux Entraînement du modèle IA sous Linux Pour réaliser l’apprentissage de notre modèle, plusieurs solutions se présentent à nous : entraîner le modèle en local, sous linux ou en […]
Fredéric (Frederic JELMONI alias Fred Robotic) avait déjà présenté des articles sur le Blog, dont le « Raspberry Pi sur la planète Mars« . Membre (et vice-Président) de l’association de robotique Caliban Fred utilise l’IA pour agrémenter le fonctionnement des ses robots et il a fait un énorme travail sur la création de modules d’IA avec Hailo […]
La réflexion sur le fait qu'écrire un logiciel soit plus proche de l'écriture d'un texte de loi que d'une discussion est très intéressante, et me fait évidement penser à mes sujets d'architecture
DeepSeek est une entreprise chinoise d’intelligence artificielle qui a récemment lancé DeepSeek-R1, un modèle de langage open-source gratuit. Ce modèle rivalise avec ChatGPT d’OpenAI, qui propose des services similaires moyennant un abonnement mensuel de 20€. DeepSeek-R1 offre des fonctionnalités telles que l’analyse OCR des images, la recherche sur Internet et des applications disponibles sur Android, iOS et PC. Opter pour DeepSeek-R1 permet donc de bénéficier des avantages de l’intelligence artificielle sans frais supplémentaires.
Qu’est-ce que DeepSeek ?
DeepSeek est une entreprise chinoise d’intelligence artificielle fondée en 2023 par Liang Wenfeng, située à Hangzhou, dans la province du Zhejiang. Elle se concentre sur le développement de modèles de langage de grande taille (LLM) open-source, visant à faire progresser l’intelligence artificielle générale (AGI) et à en faciliter l’accès à l’échelle mondiale.
DeepSeek R1 : Un modèle de pointe accessible à tous
Le modèle phare de DeepSeek, nommé DeepSeek-R1, est conçu pour des tâches complexes nécessitant un raisonnement logique, la résolution de problèmes mathématiques et la programmation. Il utilise une architecture appelée « mixture of experts » (MoE), composée de 671 milliards de paramètres, dont seulement 37 milliards sont activés pour chaque tâche spécifique, ce qui optimise l’efficacité et réduit les coûts de calcul.
Contrairement à ChatGPT, dont l’accès au modèle le plus avancé, le modèle o1, est payant (environ 20€ par mois), DeepSeek-R1 est entièrement gratuit et open-source. Cela signifie que les développeurs et les chercheurs peuvent l’utiliser, le modifier et le déployer librement, favorisant ainsi la transparence et la personnalisation.
Performances comparables à celles d’OpenAI-o1 Modèle et rapport technique entièrement open source Licence MIT : Distiller et commercialiser librement !
Pour les développeurs ou ceux qui souhaitent utiliser les API des LLM dans des automatisations, le coûts d’utilisation de DeepSeek est 95% moins couteux qu’avec ChatGPT ! Ainsi les 1 Millions de Token en sortie sont à 2.19$ avec DeepSeek R1 contre 60$ avec ChatGPT ! Autant dire que tous les développeurs d’applications SaaS qui s’appuient sur les LLM pour leurs applications vont vite se tourner vers DeepSeek !
Fonctionnalités de DeepSeek
L’interface de Chat de DeepSeek-R1 offre une gamme de fonctionnalités avancées qui en font un outil polyvalent pour diverses applications :
Analyse OCR des images et des photos : DeepSeek-R1 est capable d’effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR), ce qui lui permet d’extraire du texte à partir d’images et de photos. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour la numérisation de documents ou l’extraction d’informations à partir de captures d’écran ou de photos de son appareil.
Recherche sur Internet : Le modèle peut effectuer des recherches en ligne pour fournir des informations à jour, ce qui est essentiel pour des tâches nécessitant des données récentes ou des connaissances spécifiques.
Disponibilité sur plusieurs plateformes : DeepSeek propose des applications dédiées pour Android, iOS et PC, permettant aux utilisateurs d’accéder facilement à ses fonctionnalités sur leurs appareils préférés. Cette accessibilité multiplateforme garantit une expérience utilisateur fluide et cohérente.
Comparaison entre DeepSeek et ChatGPT
Bien que ChatGPT soit largement reconnu pour ses capacités conversationnelles, l’accès à ses fonctionnalités les plus avancées nécessite un abonnement payant. En revanche, DeepSeek-R1 offre des performances comparables, voire supérieures dans certains domaines, sans aucun coût pour l’utilisateur.
Selon des tests de performance, DeepSeek-R1 rivalise avec le modèle o1 de ChatGPT en termes de raisonnement logique, de résolution de problèmes mathématiques et de génération de code. De plus, étant open-source, DeepSeek-R1 permet une personnalisation et une adaptation aux besoins spécifiques des utilisateurs, ce qui n’est pas possible avec les modèles propriétaires comme ChatGPT.
L’adoption de DeepSeek-R1 présente plusieurs avantages pour les utilisateurs souhaitant intégrer l’IA dans leur quotidien sans engager de dépenses supplémentaires :
Économies financières : En optant pour DeepSeek-R1, vous économisez les frais d’abonnement associés à des services similaires, tels que ChatGPT, qui facturent environ 20€ par mois pour l’accès à leurs modèles les plus avancés.
Flexibilité et personnalisation : Grâce à sa nature open-source, DeepSeek-R1 peut être adapté et personnalisé en fonction de vos besoins spécifiques, que ce soit pour des projets personnels ou professionnels.
Communauté active : En rejoignant la communauté DeepSeek, vous bénéficiez du soutien d’autres utilisateurs et développeurs, facilitant l’échange de connaissances et l’amélioration continue du modèle.
Mon avis sur DeepSeek
Dans un contexte où l’intelligence artificielle prend une place de plus en plus importante dans nos vies, il est essentiel de choisir des outils qui allient performance, accessibilité et coût. DeepSeek-R1 se positionne comme une alternative gratuite et open-source à ChatGPT, offrant des fonctionnalités avancées sans frais pour l’utilisateur. Que vous soyez développeur, chercheur ou simplement curieux d’explorer les possibilités de l’IA, DeepSeek-R1 mérite votre attention.
DeepSeek-R1 est une alternative crédible à ChatGPT, avec l’avantage d’être totalement gratuit tout en offrant des performances similaires au modèle payant o1 d’OpenAI. Contrairement à la version gratuite de ChatGPT, qui repose sur un modèle moins avancé, DeepSeek permet d’accéder à une IA puissante sans aucun coût. Pour un usage quotidien, il peut donc remplacer ChatGPT sans perte de qualité.
Seule véritable limite à ce jour : l’absence d’assistants GPT, une fonctionnalité que j’utilise régulièrement pour automatiser certaines tâches et structurer mes demandes. Cependant, ce manque peut être contourné en utilisant une base de prompts stockée dans un Google Doc et en les copiant-collant manuellement dans DeepSeek. Par exemple, pour rédiger un article sur SysKB, il suffit de copier mon prompt habituel qui définit la structure et le ton souhaité. Certes, c’est un peu moins pratique, mais cette fonctionnalité finira sans doute par être intégrée à DeepSeek. En attendant, l’accès à une IA gratuite et performante compense largement ce léger inconvénient.
FAQ
Q : Qu’est-ce que DeepSeek ?
R : DeepSeek est une entreprise chinoise spécialisée dans le développement de modèles de langage de grande taille open-source, visant à promouvoir l’intelligence artificielle générale et à en faciliter l’accès à l’échelle mondiale.
Q : Quelles sont les principales fonctionnalités de DeepSeek-R1 ?
R : DeepSeek-R1 offre des fonctionnalités telles que l’analyse OCR des images, la recherche sur Internet et une disponibilité sur plusieurs plateformes, y compris Android, iOS.
Q : Comment DeepSeek-R1 se compare-t-il à ChatGPT ?
R : DeepSeek-R1 rivalise avec le modèle o1 de ChatGPT en termes de performances, notamment dans les domaines du raisonnement logique, de la résolution de problèmes mathématiques et de la programmation. Contrairement à ChatGPT, DeepSeek-R1 est entièrement gratuit et open-source.
Incroyable, l'effondrement de la bulle occidentale de l'IA en temps réel. Les chercheurs chinois ont fabriqué un LLM à presque 15 fois moins cher que ChatGPT.
Mieux que ça, ce LLM tourne en local sur votre propre machine du moment qu'il a suffisamment de puissance pour le soutenir et est plus performant que GPT4 !
Toutes les actions du nasdaq qui flambaient grâce à l'IA ont dégringolé. Le premier facteur limitant les IA dans leur améliorarion est l'énergie qu'elles consomment pour être entraînées puis fonctionner, si nous passons ce problème, alors le marché de l'emploi tel que nous le connaissons sera détruit à jamais.
Bon ok, les LLM dans VSCode, avec ce plugin, ça marche bien, même en local (c'est-à-dire que j'utilise uniquement mon ordinateur). Et ça apporte vraiment des bénéfices intéressants. Par contre, ça a pété le rendu dans le terminal intégré de VSCode ...
Dans de précédents articles je vous ai expliqué comment mettre en œuvre l’IA sur le Raspberry Pi 5 : Module Hailo-8L, module Coral TPU, TensorFlow… Récemment un article de Nurgaliyev Shakhizat sur Hackster.io m’a intéressé et (avec son autorisation), je vous en propose la traduction. Vous découvrirez comment installer votre propre ChatGPT sans connexion à […]
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Performances comparables à celles d’OpenAI-o1
