Google a lancé, le 21 janvier 2026, une fonctionnalité intégrée à son IA Gemini permettant de réviser le SAT en conditions réelles. Un examen qui est fréquemment demandé pour l’admission dans de nombreuses universités aux États-Unis, ainsi que dans certains programmes internationaux.
La mission Artémis II autour de la Lune est un voyage d'environ dix jours, avec quatre astronautes à bord de la capsule Orion. La Nasa a détaillé les grandes étapes de cette odyssée.
Mis à jour le 22 janvier 2026 Nous avons ajouté les derniers codes ! La horde se rapproche, leurs gémissements formant une symphonie de malheur imminent. Vos défenses sont mises à rude épreuve, mais pas brisées. La victoire dans Merge Your Army ! dépend de plus que d’un tirage chanceux ; elle exige une stratégie […]
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Dans les établissements scolaires, la sécurité ne se joue plus seulement au niveau des pare-feu : elle se niche dans les outils du quotidien, là où circulent devoirs, documents administratifs et projets d’élèves. Ce 21 janvier 2026, Google détaille une salve de nouveautés pour Google Workspace for Education, avec une idée directrice : réduire l’impact des attaques (ransomware) […]
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En théorie, le lancement de la mission Artémis II vers la Lune aura lieu le 6 février 2026 au plus tôt. Mais l'agence spatiale américaine (Nasa) rappelle qu'il y a tellement de paramètres à prendre en compte que le tir a des chances d'être décalé. Heureusement, il y a plusieurs autres créneaux de tir.
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Terraform est efficace pour gérer de l’infrastructure ; pas des workflows data.
À force de s’en servir en conjonction avec Snowflake, Accor en est arrivé à ce constat. Entre absence de validation locale, gestion manuelle des dépendances et nécessité d’outils externes pour contrôler la qualité des données, la mise à l’échelle et la collaboration s’en trouvaient limitées.
Le groupe hôtelier a fini par basculer vers une stack associant dbt Core pour les transformations et un Airflow managé (Astro) pour l’orchestration, avec la bibliothèque Cosmos – proposée par le fournisseur d’Astro – pour faire la passerelle. Cette dernière déduit automatiquement le lignage des tâches et déclenche les contrôles de data quality immédiatement après la matérialisation d’une table ou d’une vue lors d’un dbt run.
Le passage au tandem dbt-Airflow a impliqué un changement des pratiques de data engineering. Entre autres, passer d’étapes séparées pour la création et le peuplement de tables à une action unique utilisant exclusivement la commande SQL SELECT.
Chaque équipe possède son repo et déploie indépendamment. Tout part d’un template géré avec Copier. L’ensemble est réconcilié dans le projet principal, poussé vers Astro. Les scripts CI/CD sont centralisés dans un dépôt étiqueté.
Par défaut, Astro reconstruit l’image Docker à chaque modification. Le déploiement : dure alors environ 5 minutes. Il existe toutefois un mode « léger » dont Accor a tiré parti. Celui-ci synchronise simplement les DAG (graphes acycliques dirigés, représentant les tâches à exécuter) et évite ainsi un rebuild.
Pour exploiter ce mécanisme, le pipeline CI/CD place chaque projet dbt dans le répertoire dags/ du projet principal. Le déploiement dure alors environ 1 minute. Il couvre 95 % des exécutions. L’autre option reste utilisée pour l’upgrade des dépendances et les changements sur l’image de base (i.e. modification des fichiers include, requirements.txt ou Dockerfile).
Imbriquer chaque projet dbt dans le répertoire dags/ permet à Cosmo de générer automatiquement les tâches Airflow correspondantes. Et de construire des DAG sans intervention manuelle. Les tests peuvent se faire en local, avec dbt run et dbt test.
Avec une telle configuration multilocataire, les cycles d’upgrade d’Airflow peuvent ralentir. Il n’y a, par ailleurs, pas moyen de prioriser des jobs. Et l’existence d’un seul chemin CI/CD vers la prod pose la question du point unique de défaillance, en plus des risques de conflit de noms et de bibliothèques.
Accor réfléchit donc à donner à chaque équipe son pipeline et à découpler la propriété du code. Tout en permettant l’hibernation des workflows à faible trafic.
Illustration générée par IA
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