Polestar lance aujourd’hui la plus grande offensive de sa jeune histoire. Le constructeur d’origine suédoise a ainsi annoncé le lancement de quatre nouveaux modèles au cours des trois prochaines années.

Je me suis lancé dans l’arcade et l’écran explose : les scores grimpent, des pas résonnent dans les haut-parleurs, le Cosmic Silverback charge mon flanc. Je me fige, réalise que chaque point compte, et le classement devient soudainement la seule langue qui vaille. Vous ressentez la même chose : une seule partie peut tout changer. […]

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SCOOP – Utilitaire dans l’âme et « bon à tout faire », le Volkswagen Multivan T7 et sa déclinaison California sont des amis de la famille. L’actuelle génération de ces modèles va bénéficier d’un restylage de mi-carrière qui devrait modifier légèrement la face avant, mais aussi opérer des transformations sur l’équipement de l’habitacle.

SCOOP – Après des essais menés tambour battant sur le Nürburgring, la future Audi A2 e-tron poursuit sa période de mise au point du côté de la Scandinavie. L’A2 e-tron teste ses capacités routières sur un sol enneigé et l’autonomie de sa batterie.

DOSSIER – C’est la plus française des citadines japonaises. La petite Toyota Yaris produite près de Valenciennes s’apprête à changer de génération. Et cette cinquième génération qui s’annonce devrait faire parler d’elle, car elle sera disponible une nouvelle fois en version hybride mais aussi, et c’est une première, en version 100 % électrique !

SCOOP – Surfer sur le succès « intemporel » du Mercedes Classe G en concevant un modèle plus moderne, doté d’un gabarit légèrement réduit, mais d’un design qui devra beaucoup à son grand frère, tel est le futur Mercedes « Mini G » dont un des prototypes poursuit ses essais en Scandinavie.

SCOOP – Le prochain SUV électrique de Skoda se nomme Epiq. Il s’agit d’un SUV citadin qui s’équipe de la plateforme MEB + du groupe Volkswagen. Le Skoda Epiq viendra animer, dans le courant de l’année, la catégorie des SUV citadins électriques qui ne cesse de s’élargir.

Face à la multiplication des abonnements, une stratégie FinOps adaptée permet aux PME de rationaliser leur « SaaS Sprawl » pour transformer une dépense subie en investissement maîtrisé.

SCOOP – La conduite sur un lac gelé, c’est le quotidien en hiver des essayeurs automobiles qui conduisent les prototypes des constructeurs automobiles. C’est aussi le quotidien des chasseurs de scoop qui traquent ces prototypes en plein hiver. Mais pour tout savoir sur ce que les constructeurs vous cachent, rien de mieux qu’une vidéo explicative.

SCOOP – Tout de blanc vêtu, le nouveau Volkswagen T-Roc R aurait pu passer inaperçu sur le sol enneigé de Scandinavie. C’était sans compter nos chasseurs de scoop qui ont repéré le prototype de cette version vitaminée du T-Roc.

SCOOP - C’est un petit modèle sympathique que nos chasseurs de scoop ont croisé. Il s’agit de la version restylée du SUV Jeep Avenger. Le lifting qui s’annonce devrait être dévoilé au second semestre 2026 pour une commercialisation début 2027.

SCOOP – Les essais hivernaux de la future génération du SUV Hyundai Tucson se poursuivent. Après avoir découvert des prototypes de cette nouvelle génération sur les routes allemandes au mois de novembre, c’est désormais une version « baroudeuse » qui participe à des essais de mise au point.

SCOOP – Les amateurs de franchissement en tout-terrain vont être contents. Le Mitsubishi Pajero revient sur le marché européen. Ce 4x4 pur et dur, victorieux à de nombreuses reprises du Paris-Dakar va revenir en force en affichant un design carré, façon Land Rover.

SCOOP – En France, la i40 est la dernière berline familiale Hyundai commercialisée de 2011 à 2019. Hors Europe, c’est la Hyundai Elantra qui se vend, y compris en version « N » (276 ch). Un prototype, de la nouvelle génération de l’Elantra, immatriculé en Allemagne a été surpris en Scandinavie. Le constructeur coréen chercherait-il à lancer cette auto en Europe ?

SCOOP – Inspirée du Concept Three, celle qui se présente comme l’héritière de la Hyundai Veloster est en pleine période de mise au point. Avant une présentation qui doit avoir lieu en avril prochain, nos chasseurs de scoop ont photographié un prototype de cette auto.

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Pas besoin de scripts ; juste des fichiers de configuration décrivant l’état des hôtes.

Telle était la promesse de CFEngine lorsqu’il émergea dans les années 90. Avec son langage dédié, l’outil devait faciliter la maintenance des environnements BSD et System V (UNIX) en les organisant en classes. Il s’agissait déjà de répondre à la fragmentation des systèmes d’information…

Dans les années 2000, Puppet et Chef sont arrivés sur le même créneau, chacun avec son langage basé sur Ruby. L’un et l’autre fonctionnaient en mode pull, le client contactant régulièrement le serveur pour récupérer la configuration. On ne parlait pas encore de DevOps, mais d’automatisation du travail des sysadmins.

Au début des années 2010, AWS pousse le templating JSON/YAML avec CloudFormation. Ansible décline le concept en playbooks. Terraform l’adopte avec son propre langage (HCL) et le porte à l’échelle de déploiements multifournisseurs.

Face aux limites des langages dédiés et de l’option « tout YAML » apparaissent des outils comme Pulumi, qui adaptent les langages impératifs (Go, Python…) à la gestion d’infrastructure.

La recette IaC déclinée sur l’observabilité…

Avec ce bagage, l’approche « as code » s’est développée sur d’autres pans des systèmes informatiques : documentation, sécurité, politiques organisationnelles… ou encore observabilité. Dashboards, alertes, logs, traces, métriques, SLO/SLI, etc. deviennent autant d’éléments « codifiés » sur le même plan que l’infra ; et, in fine, déployés en parallèle, avec un repo Git comme « source de vérité ».

Corollaire de cette convergence, l’observability as code (OaC) porte globalement les mêmes promesses que l’infrastructure as code (IaC). À commencer par les bénéfices de l’automatisation.
Sur le papier, outre la réduction du potentiel d’erreurs humaines, on a des configurations reproductibles favorisant la cohérence entre environnements et la mise à l’échelle dans le contexte d’architectures dynamiques (microservices, workloads IA). On crée par ailleurs une boucle de rétroaction avec l’IaC, en bénéficiant de la traçabilité de Git – lequel permet aussi, en théorie, une reconstruction rapide de la stack d’observabilité.

… avec un bouquet d’abstractions

En parallèle de leurs API, les principales solutions d’observabilité sont pilotables via Terraform, grâce à un provider. Elles proposent aussi d’empaqueter des configurations en charts Helm et d’utiliser des CRD pour définir des artefacts en tant qu’objets Kubernetes standards.

À cheval entre ces deux univers, il y a le projet Upjet. Celui-ci transforme les providers Terraform en providers Crossplane, tout en générant les contrôleurs de réconciliation et la documentation API avec des exemples de manifestes.

Du côté de Grafana, on expérimente actuellement une fonctionnalité Git Sync. Elle assure une synchronisation bidirectionnelle l’UI et le Git, avec la possibilité d’imposer que les changements réalisés sur l’interface passent par des PR. Pour le moment, certains artefacts ne sont pas pris en charge (alertes, panels…) et seul GitHub est géré (authentification par PAT uniquement).

Grafana a aussi, dans sa boîte à outils, un SDK Foundation orienté sur les langages à typage fort (on définit des dashboards en chaînant des appels de méthodes). Il a également une bibliothèque qui met en œuvre Jsonnet. Cette extension de JSON a été influencée par plusieurs langages de configuration utilisés chez Google. Elle facilite les regroupements logiques de configurations avec ajustement des variables à la volée pour contextualiser les artefacts.

À partir de Jsonnet, Prometheus a créé les mixins. Ce format encapsule des alertes/règles et des dashboards Grafana en compagnie du code avec lequel ils sont déployés.

Autre langage qui a ses racines chez Google : CUE (Configure, Unify, Execute). Il s’est en l’occurrence inspiré du langage utilisé pour configurer Borg, le prédécesseur de Kubernetes. En son cœur, une technique communément exploitée en linguistique informatique pour gérer grammaires et lexiques : l’unification de graphe. Types et valeurs sont fusionnés en un seul concept et ordonnés en une hiérarchie unique.
Associatif, CUE est aussi commutatif et idempotent : peu importe leur ordre, les valeurs produisent toujours le même résultat. On s’en servira typiquement pour la validation de schémas ou de données. Les types agissent alors comme des contraintes, réconciliables depuis plusieurs sources sans avoir à effectuer d’importations.

Des stacks open source aux plates-formes d’observabilité

À petite échelle, un pattern traditionnel de déploiement de l’OaC repose sur la pile open source* Prometheus/Grafana/Loki/Jaeger. Souvent en monorepo avec un dossier pour les artefacts d’observabilité, un déploiement Helm ou CI/CD simple et une synchro par Git Sync ou API/webhooks.

À un deuxième niveau, chaque équipe possède son repo et sa configuration d’observabilité (« You build it, you run it »). Le déploiement peut impliquer Kustomize. Cet outil de gestion intégré à Kubernetes se distingue de Helm en permettant de surcharger toute valeur d’une configuration de base.
À ce même niveau, on voit souvent apparaître une gestion GitOps (réconciliation automatisée avec Flux ou Argo CD). Et le recours au collecteur OpenTelemetry pour standardiser la collecte sans modifier la couche d’instrumentation.

Viennent ensuite les plates-formes d’observabilité. À ce niveau, les identités machine se généralisent dans les pipelines. Et, avec elles, les systèmes de promotion automatisée, le contrôle de cardinalité (liste blanche de tags, politiques d’échantillonnage avec des outils comme Cribl et Vector) voire l’exploitation d’eBPF.

« Tout le monde échantillonne la data. La seule raison pour laquelle on le fait, c’est le coût de stockage », explique à ce sujet Stéphane Estevez, EMEA Market Advisor observabilité chez Splunk. Sa société, poursuit-il, a l’avantage de la taille : « Par rapport à nos concurrents, nos économies d’échelle ne sont pas les mêmes. On peut se permettre d’être compétitif tout en garantissant toutes les données ».

Vodafone en est arrivé à ce dernier stade. Il a plus précisément mis en place des modules d’observabilité Terraform. Ses développeurs consomment en self-service (ils n’ont qu’à déclarer les variables) et peuvent les modifier par PR.
Vu le nombre de développeurs, de services et d’artefacts d’observabilité, il a fallu diviser le fichier d’état (Terraform mettait sinon 17 minutes à s’exécuter).

Accepter la codebase comme « source de vérité »

Que ce soit pour créer un dashboard lors d’un incident ou modifier des seuils afin de « faire taire » des alertes, dans une approche OaC, l’utilisation de l’UI soulève la question de la réconciliation avec la partie as code. Une des réponses consiste à n’autoriser que ce qui passe par cette dernière, au minimum en production. Une autre, à verrouiller les états pour éviter les corruptions.

« Si on pousse la logique OaC, il faut accepter que la source de vérité, c’est ce qui est dans la codebase », confirme Pejman Tabassomi, Field CTO EMEA de Datadog.

Quant à enrichir l’OaC avec du machine learning, ce n’est pas forcément si évident. IBM, qui a son Cloud Pak for AIOps (évolutions des outils de Tivoli), en témoigne par la voie d’Éric Cattoir. L’intéressé fait partie d’une équipe technique au niveau EMEA couvrant les sujets regroupés sous la marque IT Automation. « On a essayé de faire des modèles basés sur l’analyse des logs, explique-t-il. On s’est aperçu que cette fonctionnalité dépend beaucoup de la structure et de la stabilité des fichiers. Chez certains clients, ça a nécessité beaucoup de rééducation des modèles, car il y avait trop de variabilité entre leurs systèmes ».

* Dans le domaine de l’open source, le projet Perses, en sandbox à la CNCF, pousse une spécification ouverte pour la visualisation des données d’observabilité. Pour le moment, métriques Prometheus, traces Tempo, logs Loki et profilage Pyroscope. Il inclut un vérificateur statique, un opérateur Kubernetes et un CLI pour réaliser des actions dans les pipelines CI/CD. Des SDK Go et CUE implémentent l’approche « as code ».

Illustration principale © Aryan – Adobe Stock

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SCOOP – La Porsche Panamera de troisième génération est arrivée en 2023, il est donc temps pour la marque allemande de préparer son restylage. Cette Porsche Panamera restylée sera présentée l’année prochaine, et pour le moment, ce sont des prototypes servant aux essais de validation qui ont été vus sur la neige scandinave.

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