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Claude Code, c'est super puissant... mais faut avouer que dans un terminal, quand l'IA commence à enchaîner les appels d'outils dans tous les sens, on se retrouve vite à lire de la Matrice sans les lunettes de Neo. Surtout si vous tentez le coup depuis un iPad ou un mobile, ça pique.
Mais c'était sans compter sur
Companion
, un projet open source qui vous colle une interface web par-dessus Claude Code. En gros, au lieu de scroller frénétiquement dans votre terminal comme un hamster sous caféine, vous avez une vraie UI avec des blocs rétractables, de la coloration syntaxique et une vue claire de ce que l'agent fabrique. Ça tourne sur desktop, mobile, tablette... bref, partout où y'a un navigateur. D'ailleurs, si vous préférez une
app desktop native
, y'a aussi Opcode qui fait le taf.
Le truc trop cool c'est que ça peut gérer plusieurs sessions en parallèle. Vous pouvez donc jongler entre différentes instances de Claude Code, chacune avec ses propres permissions. D'ailleurs, y'a 4 modes de permission : du "je valide tout à la main" au "YOLO bypass all" pour ceux qui aiment vivre dangereusement... et qui n'ont pas installé de
plugin de sécurité
(on vous aura prévenus).
Chaque appel d'outil (Bash, Read, Write, WebSearch...) est affiché et vous pouvez approuver, refuser ou même éditer les commandes avant exécution. Si vous utilisez des sub-agents, Companion affiche les tâches imbriquées sous le parent. C'est propre.
Et puis y'a ce petit détail qui fait plaisir à savoir une barre de progression colorée qui montre l'occupation de votre fenêtre de contexte avec une estimation du coût en temps réel. Parce que bon, savoir que votre session de debug à 3h du mat' vient de vous coûter l'équivalent d'un kebab, c'est quand même pratique. Mais est ce que ça vous coûte vraiment de l'argent ??? Hé bien le projet utilise le flag un peu caché --sdk-url de Claude Code pour communiquer via WebSocket sur le port 3456.
Et au cas où vous vous demanderiez, pas besoin de clé API supplémentaire puisque ça se branche directement sur votre abo Claude Pro ou Team (même si Anthropic vient d'
ouvrir pas mal d'outils aux gratuits
).
Pour l'installer, c'est pas la mer à boire. Faut juste avoir Bun sur votre bécane, et ensuite :
bunx the-vibe-companion
Ensuite vous ouvrez http://localhost:3456 et c'est parti. Pour les bidouilleurs, tout le code est sur GitHub, un bun install dans le dossier companion/web et vous avez votre instance de dev. Après y'a plus qu'à installer
Tailscale
(ou votre propre VPN local) et vous avez accès à votre Claude Code depuis n'importe où.
Attention quand même, le protocole WebSocket est reverse-engineeré, donc si Anthropic change un truc demain... bon, vous voyez le délire, ça peut casser. Et si vous voulez en savoir plus sur les coulisses du
protocole MCP
d'Anthropic, j'en avais parlé il y a quelque temps. Mais en attendant, ça marche nickel et ça rend Claude Code nettement plus digeste qu'un terminal brut.
Le froid impacte le fonctionnement des véhicules électriques. Pour en mesurer les effets réels sur l’autonomie et la recharge des voitures, la Fédération Automobile Norvégienne (NAF) a organisé un test de performances dans les conditions extrêmes des routes nordiques. De quoi jeter un léger froid sur les promesses des constructeurs.
Atlas
, le robot humanoïde de Boston Dynamics, vient de faire ses adieux en beauté. Et quand je dis en beauté, c'est salto arrière enchaîné avec une roue... le tout sans se vautrer la gueule. Pas mal pour une machine de 90 kg !
Cette vidéo "Atlas Airborne" publiée il y a quelques jours, c'est en gros le pot de départ de ce modèle de recherche. Celui qui nous a fait halluciner depuis 2013 avec ses
cascades de parkour
et ses backflips, sauf que cette fois, les ingénieurs ont voulu pousser le curseur au maximum avant de ranger le bonhomme au placard.
Les ingés ont bossé avec le
RAI Institute
(le labo fondé par
Marc Raibert
en 2022, après avoir quitté la direction de Boston Dynamics) pour développer un truc qui s'appelle le "whole-body learning". En gros, c'est de l'apprentissage par renforcement appliqué au corps entier du robot, et pas juste aux jambes ou aux bras séparément.
Tout ce qu'Atlas apprend en simulation (via IsaacLab, le framework de Nvidia basé sur Python), il le reproduit alors direct sur le vrai hardware. Y'a besoin d'aucun ajustement et ça s'appelle le "zero-shot transfer"... c'est-à-dire que vous entraînez le robot dans un monde virtuel sur GPU, hop, vous le branchez dans le monde réel et ça marche du premier coup. Bon, "du premier coup" c'est la théorie évidemment, car pratique, ça plante probablement 3 fois sur 10, sauf que la vidéo promo ne montre pas les gamelles.
Le plus tordu dans l'histoire, c'est que cette même techno qui lui permet de faire des acrobaties est celle qui lui donne sa démarche naturelle (celle qui a été primée "Best Robot" au CES en janvier). Un seul framework pour tout, de la roulade au rangement de cartons, c'est dingue quand même !
Et pendant que la version recherche fait le show, l'autre Atlas, le nouveau, se prépare à
rentrer à l'usine
. D'après Hyundai, le bestiau devrait débarquer dans leur Metaplant à Savannah en Géorgie d'ici 2028 pour du tri de pièces, puis de l'assemblage de composants d'ici 2030. Il embarque 56 degrés de liberté et un gripper tactile avec pouce opposable... en gros, des mains presque humaines. J'aurais préféré qu'ils gardent le modèle acrobate plutôt que de tout miser sur l'ouvrier, parce que le parkour c'est quand même carrément plus fun à regarder, mais bon, c'est pas (encore) moi qui signe les chèques chez Hyundai.
De son côté, le robot Spot a déjà atteint les 19 km/h grâce au même type d'apprentissage par renforcement (contre 5,8 km/h en config d'usine, soit plus du triple). Ça promet pour la version industrielle d'Atlas.
Après je crois me souvenir que le problème sur le Spot c'était pas les moteurs mais les batteries qui ne suivaient plus. Sauf si Hyundai a trouvé une solution côté autonomie, Atlas aura donc le même souci à l'échelle humanoïde... parce que faire un salto c'est rigolo, mais tenir 8h sur une chaîne de montage c'est un autre délire.
Je ne sais pas si vous avez déjà regardé la vidéo mais quand le robot se loupe légèrement sur un atterrissage, il corrige en temps réel avec un micro-repositionnement du pied. Comme un ajustement instinctif... c'est subtil et finalement très... humain.
J'suis pas pressé de me faire courser par ces trucs.
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Pendant des décennies, le Shadow IT se résumait à des applications SaaS non approuvées ou à des serveurs de stockage personnels. Aujourd’hui, le phénomène a muté en une force bien plus disruptive : le Shadow AI. Le constat est sans appel : alors que les directions informatiques s’interrogent encore sur les protocoles, les collaborateurs, eux, ont déjà intégré l’IA générative dans leur quotidien.
Selon les analystes de Forrester, le « Bring Your Own AI » (BYOAI) est devenu la norme, car les employés privilégient l’efficacité immédiate à la conformité procédurale.
Pour le DSI, l’enjeu dépasse la simple gestion de parc logiciel. Il s’agit désormais de protéger la propriété intellectuelle tout en ne devenant pas le goulot d’étranglement de la productivité. Comme le souligne Gartner, « le Shadow AI est le résultat d’un décalage entre la vitesse de l’innovation en IA et la vitesse de la gouvernance informatique. »
Sortir de l’illusion du blocage
Le premier réflexe de nombreuses organisations a été la restriction pure et simple. Pourtant, cette stratégie est aujourd’hui jugée non seulement inefficace, mais dangereuse. En bloquant l’accès aux LLM (Large Language Models) sur le réseau d’entreprise, la DSI ne supprime pas l’usage ; elle le rend invisible. Les collaborateurs se tournent vers leurs terminaux personnels, créant une zone grise où aucune politique de sécurité ne s’applique.
Cette transition impose au DSI d’évoluer vers un rôle de « facilitateur de confiance ». L’idée maîtresse est de passer d’une gouvernance prohibitive à une gouvernance adaptative. Michele Goetz, analyste chez Forrester, résume parfaitement cette bascule : « La gouvernance ne consiste pas à dire non, elle consiste à définir comment. »
Au-delà de la fuite de données, le risque majeur réside dans la fragmentation technologique. Si chaque département adopte son propre outil d’IA de manière isolée, l’entreprise se retrouve face à une explosion de la dette technique et une incapacité totale à harmoniser ses processus. Le rôle du DSI est donc de centraliser cette demande diffuse pour proposer des solutions qui répondent aux besoins métiers tout en garantissant l’auditabilité des décisions prises par l’IA.
Éduquer plutôt que sanctionner
Une gouvernance réussie ne peut être uniquement technologique ; elle doit être culturelle. Le Shadow AI prospère souvent sur l’ignorance des risques et non sur une volonté de nuire. Pour y remédier, le DSI doit instaurer un véritable contrat social avec les utilisateurs : la charte de bonne conduite.
L’enjeu est de transformer chaque collaborateur en un maillon de la chaîne de cybersécurité. Cela passe par une compréhension fine du concept de « Human-in-the-loop ». Forrester avertit d’ailleurs que « le plus grand risque de l’IA générative n’est pas ce qu’elle fait, mais ce que les humains font avec elle sans supervision. » La charte doit donc insister sur la responsabilité éditoriale : l’IA propose, mais l’humain dispose et vérifie.
La transparence devient ici une valeur cardinale. En encourageant les employés à déclarer leurs usages plutôt qu’à les cacher, la DSI peut identifier les cas d’usage à fort ROI. Cette approche pédagogique permet également de lutter contre les biais et les hallucinations, en rappelant que l’IA est un outil probabiliste et non une source de vérité absolue. C’est en accompagnant l’utilisateur dans son « AI Literacy » (sa culture de l’IA) que le DSI réduit naturellement le recours aux solutions de l’ombre.
L’architecture du « Safe Harbor »
Pour rendre la solution officielle plus attractive que le Shadow AI, le DSI doit bâtir un environnement qui surclasse les outils grand public. C’est ici qu’intervient le concept de Sandbox IA, ou « port sécurisé ». Techniquement, cette infrastructure repose sur le déploiement d’instances privées via des services comme Azure OpenAI ou AWS Bedrock, garantissant que les données saisies ne sortent jamais du périmètre de l’entreprise et ne servent jamais à l’entraînement de modèles tiers.
L’innovation majeure de ces environnements réside dans la couche de Data Guardrails. Contrairement à une interface publique, la sandbox d’entreprise intègre des filtres de Data Loss Prevention (DLP) qui interceptent et anonymisent les informations sensibles avant qu’elles n’atteignent le LLM. De plus, l’intégration du RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à l’IA d’interroger les documents internes de l’entreprise (bases de connaissances, archives, rapports) avec une précision que les outils publics ne peuvent égaler.
Enfin, cette approche offre au DSI une visibilité indispensable via le FinOps. En monitorant la consommation de « tokens » par département, la DSI peut non seulement contrôler les coûts, mais aussi prioriser les investissements sur les projets les plus créateurs de valeur.
Selon Gartner, « d’ici 2026, 75 % des organisations auront établi une stratégie de gouvernance de l’IA, contre moins de 5 % aujourd’hui. » La sandbox n’est pas seulement un outil technique, c’est le laboratoire où se prépare l’avenir de l’entreprise.
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Charte d’utilisation de l’IA Générative : innover en toute sécurité
L’intelligence artificielle générative est un levier de productivité puissant. Pour nous permettre d’innover tout en protégeant les actifs numériques de l’entreprise, chaque collaborateur s’engage à respecter les principes suivants.
1. Protection du patrimoine informationnel
C’est le pilier central. Les modèles d’IA publics (ChatGPT, Claude, Gemini version gratuite) utilisent vos données pour s’entraîner.
Interdiction formelle : Ne jamais saisir de données sensibles, de secrets commerciaux, de codes sources non publics ou d’informations personnelles (RGPD) dans un outil d’IA non validé par la DSI.
Réflexe de sécurité : Utilisez exclusivement les instances « Enterprise » mises à disposition par l’entreprise (ex: notre portail IA interne), car elles garantissent la confidentialité de vos données.
2. Le principe du « Humain-au-centre » (Human-in-the-Loop)
L’IA est un assistant, pas un remplaçant. Vous restez l’unique responsable de vos livrables.
Vérification systématique : L’IA peut « halluciner » (inventer des faits crédibles mais faux). Chaque information générée doit être vérifiée par vos soins avant d’être utilisée.
Responsabilité éditoriale : Tout document produit ou assisté par l’IA engage votre responsabilité professionnelle, comme si vous l’aviez rédigé seul.
3. Transparence et éthique
L’honnêteté intellectuelle est la base de notre collaboration.
Mention d’usage : Si un document client ou une analyse stratégique a été produit de manière significative par une IA, mentionnez-le (ex : « Ce document a été préparé avec l’assistance d’une IA générative »).
Lutte contre les biais : Soyez vigilants face aux stéréotypes ou biais que l’IA pourrait reproduire dans ses réponses. Gardez un esprit critique.
4. Propriété intellectuelle et droits d’auteur
L’IA génère parfois du contenu qui peut ressembler à des œuvres protégées.
Vigilance créative : Pour les visuels ou les textes destinés à l’externe, assurez-vous que les sorties de l’IA ne violent pas de droits d’auteur existants.
Code Source : L’utilisation d’IA pour générer du code doit suivre les protocoles de sécurité logicielle de la DSI pour éviter l’introduction de vulnérabilités ou de licences incompatibles.
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Architecture de la sandbox sécurisée
Pour passer de la théorie à la pratique, la DSI doit fournir un « Port de Sécurité » (Safe Harbor). C’est le rôle de la Sandbox IA, un environnement de test qui offre la liberté d’expérimenter sans compromettre le SI.
Les Composantes de l’Infrastructure
Une sandbox efficace ne se limite pas à un accès API ; elle repose sur une architecture robuste :
Isolation VPC et API Gateway : Les modèles (Azure OpenAI, AWS Bedrock, etc.) sont déployés dans un Cloud Privé Virtuel. Les données ne sortent jamais du périmètre de l’entreprise et ne servent jamais à entraîner les modèles publics des fournisseurs.
Couche de Filtrage (DLP & Guardrails) : Une passerelle intelligente scanne les prompts en temps réel. Elle bloque ou anonymise automatiquement les données sensibles (PII, codes sources confidentiels) avant qu’elles ne parviennent au modèle.
Observabilité et FinOps : Le CIO dispose d’un tableau de bord centralisé pour monitorer l’usage, détecter les comportements atypiques et gérer les coûts par jeton (tokens) par département.
Vers le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le véritable avantage de cette infrastructure interne est sa capacité à connecter l’IA aux données froides de l’entreprise. En offrant un outil capable d’interroger la base de connaissances interne en toute sécurité, le CIO rend le Shadow AI obsolète car moins pertinent que l’outil officiel.
Le Super Bowl ne se joue pas seulement sur le terrain. Cette année, c’est une bataille d’intelligences artificielles qui s’est également disputée à la mi‑temps.
Anthropic, le créateur du modèle Claude, a diffusé une publicité de 60 secondes vivement commentée, dénonçant avec ironie l’intégration croissante de contenus sponsorisés dans ChatGPT, le produit vedette d’OpenAI.
Le spot d’Anthropic, titré « Keep the Signal Clear », illustrait un utilisateur s’adressant à une IA dont les réponses deviennent progressivement parasitées par des messages commerciaux. La voix off concluait : « Une IA devrait vous écouter, pas vous vendre. »
Sans jamais nommer OpenAI, la référence était évidente : depuis janvier 2026, OpenAI teste aux États‑Unis des “réponses sponsorisées” dans ChatGPT, en partenariat avec plusieurs marques. Cette initiative, présentée comme « une manière d’assurer la durabilité du service », a suscité de vifs débats sur la neutralité de l’IA conversationnelle.
OpenAI défend son modèle économique
Dans un communiqué post‑Super Bowl, OpenAI a réaffirmé sa volonté de « maintenir un équilibre entre accessibilité et soutenabilité », estimant que la publicité contextuelle pouvait financer l’usage gratuit sans compromettre la qualité des réponses. L’entreprise a précisé que les contenus sponsorisés resteraient « clairement identifiés » et « non intrusifs ».
Mais cette explication ne convainc pas tout le monde. De nombreux observateurs estiment que la confiance dans les assistants IA repose sur leur impartialité perçue, un capital symbolique qu’une banalisation de la publicité pourrait fragiliser.
Anthropic sur la ligne « éthique »
En misant sur cette campagne coûteuse (estimée à près de 14 millions $ pour une minute d’antenne), Anthropic cherche autant à renforcer sa notoriété grand public qu’à se positionner comme la conscience morale du secteur. L’entreprise met en avant un modèle économique centré sur les abonnements professionnels et les partenariats sans publicité.
Selon ses dirigeants, le message visait à rappeler qu’« une IA responsable doit être un outil de pensée libre de toute influence commerciale ». Une pique qui, dans le contexte actuel d’une course effrénée à la rentabilité des modèles, tombe à point nommé.
OpenAI has announced GPT-5.3-Codex, its most advanced code-focused agent to date. According to the company, the new model is 25% faster than GPT-5.2-Codex and has achieved record-level accuracy on the SWE-bench Pro and Terminal-Bench 2.0 benchmarks. Designed for professional development workflows, the system goes beyond suggesting code by handling end-to-end engineering tasks across environments. On SWE-bench Pro (Public), which evaluates software engineering performance across multiple programming languages, GPT-5.3-Codex reached 56.8% […]
SCOOP – En France, la i40 est la dernière berline familiale Hyundai commercialisée de 2011 à 2019. Hors Europe, c’est la Hyundai Elantra qui se vend, y compris en version « N » (276 ch). Un prototype, de la nouvelle génération de l’Elantra, immatriculé en Allemagne a été surpris en Scandinavie. Le constructeur coréen chercherait-il à lancer cette auto en Europe ?
SCOOP – Inspirée du Concept Three, celle qui se présente comme l’héritière de la Hyundai Veloster est en pleine période de mise au point. Avant une présentation qui doit avoir lieu en avril prochain, nos chasseurs de scoop ont photographié un prototype de cette auto.
OpenAI has introduced OpenAI Frontier, an agent-based artificial intelligence platform designed to automate workplace tasks traditionally handled by humans. The initiative aims to transform corporate software environments by enabling virtual agents to operate across business systems much like real employees. In the early 2000s, enterprise productivity relied heavily on tools such as Microsoft Office, which required trained users to perform most functions manually, but OpenAI Frontier proposes a different model: […]
La bataille fait rage entre les deux leaders de l’intelligence artificielle générative. Lundi dernier, OpenAI dévoilait Codex, un assistant de programmation destiné aux développeurs. Quelques jours plus tard, l’entreprise récidive avec GPT-5.3 Codex, un modèle surpuissant conçu pour décupler les capacités de son outil. Cette annonce survient quelques minutes seulement après qu’Anthropic a présenté sa ... Lire plus
Juste après Claude Opus 4.6 d’Anthropic, OpenAI annonce la disponibilité de GPT-5.3-Codex, un nouveau modèle d’intelligence artificielle capable de développer des applications complexes et de piloter un ordinateur de bout en bout. Cette version fusionne les compétences de codage de la génération précédente avec une vitesse d’exécution accrue …
Tineco frappe fort avec son Pure One A90S, un aspirateur-balai premium qui promet 270 AW de puissance, 105 minutes d'autonomie et une intelligence artificielle capable de s'adapter à chaque type de sol. Entre technologie DustSense, brosse 3DSense Master et système SmartLift pour gros débris, les ambitions sont élevées. Mais derrière les promesses marketing, que vaut réellement cet aspirateur au quotidien ? Voici mon retour d'expérience après plusieurs semaines de test intensif.
SpaceX va acquérir xAI dans le cadre d’un échange d’actions qui valorise l’ensemble du nouvel groupe autour de 1 250 milliards $.
Cette opération de fusion-acquisition complète intègre xAI au sein de SpaceX, qui devient ainsi la maison mère d’une plateforme combinant fusées, réseau Starlink, intelligence artificielle Grok et services numériques associés. Les actionnaires de xAI recevront des titres SpaceX selon un ratio prédéfini.
La transaction intervient à un moment stratégique, en amont d’une introduction en Bourse envisagée pour SpaceX. L’opération valorise SpaceX proche de 1 000 milliards $ et xAI autour de 250 milliards. Cette consolidation vise à simplifier la structure capitalistique et à renforcer le profil de croissance perçu par les investisseurs.
Une intégration verticale espace-IA
L’enjeu industriel majeur réside dans le couplage des capacités d’intelligence artificielle de xAI avec les activités spatiales de SpaceX. Les modèles Grok et les infrastructures d’entraînement de xAI sont appelés à intervenir dans la conception de lanceurs, la planification de missions et la gestion de la chaîne logistique.
Le projet le plus ambitieux consiste à utiliser Starlink et des centres de données en orbite pour héberger et exécuter des modèles d’IA. L’objectif est de réduire la dépendance aux data centers terrestres, optimiser la consommation énergétique et limiter les contraintes de refroidissement.
L’IA de xAI doit également améliorer la conception des fusées, la détection d’anomalies en vol, la maintenance prédictive et l’optimisation des trajectoires, créant des boucles de rétroaction entre données de vol et entraînement des modèles. La fusion consolide par ailleurs les capacités duales civil-défense du groupe. SpaceX dispose déjà de nombreux contrats avec le Pentagone et les agences de renseignement, tandis que xAI commence à nouer des partenariats dans la défense, notamment pour des usages en logistique et analyse de renseignement.
Une diversification des revenus
Sur le plan commercial, cette fusion vise à justifier des multiples de valorisation plus élevés en présentant aux marchés une histoire de croissance unifiée avant l’introduction en Bourse. Au-delà des lancements et de Starlink, le nouvel ensemble ambitionne de proposer des offres de services d’IA adossées à l’infrastructure spatiale : connectivité augmentée, traitement de données en orbite, services temps réel pour entreprises et gouvernements.
Face aux autres acteurs de l’IA, xAI peine à rivaliser en part de marché avec OpenAI ou Anthropic. Mais son ancrage dans un actif industriel rentable et stratégique comme SpaceX lui confère un positionnement différenciant, basé sur la maîtrise conjointe de l’infrastructure physique et des modèles d’IA.
La taille et la nature stratégique du nouvel ensemble devraient accroître son pouvoir de négociation vis-à-vis des États et grands comptes. Cette concentration expose néanmoins le groupe à un contrôle accru sur les questions de concurrence, de sécurité nationale et de gouvernance des systèmes d’IA.
Cette semaine, l’actu cyber explose avec le retour des ShinyHunters, une fuite monumentale de 6 milliards d’identifiants révélée par le service veille ZATAZ, et des tensions croissantes autour de la protection du débat numérique à l’approche des municipales de 2026....
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